出版社内容情報
Excelでデータ分析はばっちり！
本書は『Excelで学ぶ多変量解析入門』の最新版です。
多変量のデータ分析手法の理解のためには、実際にデータを解析してみるのがよいので、例題を設け、これについて計算方法や解釈の仕方を説明しています。
Excelによる分析を丁寧に解説し、つまずくことなく大変両解析を学ぶことができるようになっています。
内容説明
次世代の解析手法「拡張型数量化１類」を解説。
目次
第１部 多変量解析を学ぶための基本的統計解析法（基本統計量；相関分析；直線回帰分析；曲線回帰分析；ＣＳ分析）
第２部 多変量解析法（多変量解析の概要；重回帰分析；時系列重回帰分析；主成分分析；コンジョイント分析 ほか）
著者等紹介
菅民郎［カンタミオ］
１９６６年東京理科大学理学部応用数学科卒業。中央大学理工学研究科にて理学博士取得。２０１１年市場調査・統計解析・予測分析・統計ソフトウェア・統計解析セミナーを行う会社として、株式会社アイスタットを設立、代表取締役会長（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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感想・レビュー
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壱萬参仟縁
43
去年の今頃は、統計士の次の、多変量解析講座をやっていた。今も、思い出さないと忘れるので、去年この本を本屋で見つけ、図書館にあったため借り出した。基本に立ち返るには好著。相関分析の２４頁からの表を基礎に、４３頁のまとめも重要だ。直線回帰分析のところでも５５頁からの計算手順が重要。第７章の重回帰分析も公式の枠内や、偏差平方和の表も重要である。第９章の主成分分析の公式１７９頁など、今一度、ノートしてデータが手元にある時にいろいろと解析行動してみたい。2025/02/01
