内容説明
遺伝的アルゴリズム（ＧＡ）や遺伝的プログラミング（ＧＰ）という進化論的手法はシステムトレーディングやアルゴリズムトレードと呼ばれる金融分野に応用することができます。ＧＡ／ＧＰの基礎知識から最適値探索までを分かりやすく解説、さらに金融工学における基礎知識から実際の問題解決に具体的なシミュレータを用いて解説します。
目次
第１章 進化計算とはなんだろう
第２章 より進んだ探索方法
第３章 ＦＸのための売買ルール生成
第４章 トレンド予測と分類問題
第５章 オプション価格の予測
第６章 ポートフォリオの最適化
付録 体験版プログラム ＧＡＧＰＴｒａｄｅｒ
著者等紹介
伊庭斉志［イバヒトシ］
工学博士。１９８５年東京大学理学部情報科学科卒業。１９８５年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程入学。１９９０年東京大学大学院工学系研究科情報工学専攻博士課程修了、電子技術総合研究所入所。１９９６～１９９７年スタンフォード大学客員研究員。１９９８年東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻助教授。１９９９年から東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻助教授。２００４年から同教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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