アコースティック・エミッション(AE)によるIoT/AIの基礎と実用例

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アコースティック・エミッション(AE)によるIoT/AIの基礎と実用例

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  • サイズ A5判/ページ数 227p/高さ 21cm
  • 商品コード 9784255010663
  • Cコード C3050

出版社内容情報

近年急速に脚光を浴びるIoT(モノのインターネット)とAI(人口知能)、その研究開発と実用化に1990年代から携わってきた著者による入門書。
文系・理系を問わず専門分野を学ぶ大学生、大学院生やIoT/AIの導入を目論む現場の技術者に最新の技術をもたらす、
日本を含む先進諸国においても初めての実用的な教科書といえる。
本書では、数あるセンシング技術の内、高周波数帯域を計測するため環境雑音に強く、スマート工場・スマートコンビナート・インフラ構造物などの
連続モニタリング技法の切り札として期待される「アコースティック・エミッション(AE)」を軸に据えた。
IoT、ビッグデータ、AIについて中核となる理論と、AEその他のセンシングに共通する最先進技術の動向を平易に解説。
さまざまな構造物や機械装置における多数の実用例など、専門家はもちろん、これら先端技術に興味を持つ向きに極めて有益な情報を満載。

〈目次〉
第1章 序論
第2章 アコースティック・エミッション(AE)の基礎
第3章 AI(機械学習)の基礎
第4章 IoTの適用実例
第5章 AIの適用事例(データベースの構築と評価・フィードバック)
第6章 IoTにおける情報セキュリティ
第7章 終論

〈執筆者担当〉
湯山茂徳:第1章 
     第2章 2.1?2.4
     第4章
     第5章
     第6章
     第7章
西本重人:第2章 2.5
安藤康伸:第3章

湯山茂徳[ユヤマシゲノリ]
著・文・その他

西本重人[ニシモトシゲト]
著・文・その他

安藤康伸[アンドウヤスノブ]
著・文・その他

目次

第1章 序論
第2章 アコースティック・エミッション(AE)の基礎
第3章 AI(機械学習)の基礎
第4章 IoTの適用実例
第5章 AIの適用事例(データベースの構築と評価・フィードバック)
第6章 IoTにおける情報セキュリティ
第7章 終論

著者等紹介

湯山茂徳[ユヤマシゲノリ]
東京大学工学部卒業(1976年3月)、フランス国立原子力研究所にて研修(1977年9月~1978年8月)、工学博士(東京大学1982年3月)、MISTRAS Group,Inc.日本法人設立とともに代表取締役に就任(1983年11月)、博士(学術)(熊本大学1999年3月)、MISTRAS Group,Inc.のニューヨーク証券取引所上場により日本担当VP就任(2009年10月)、京都大学経営管理大学院特命教授(2011年4月~2018年3月)、日本フィジカルアコースティクス株式会社代表取締役会長

西本重人[ニシモトシゲト]
関西大学大学院工学部卒業(1983年3月卒業)、JTEKT(旧光洋精工株式会社)の材料研究部に入社し、同社では主に軸受のAE挙動について研究。1996年9月に退社し、非破壊検査株式会社安全工学研究所に入社。同社ではAEの設備診断への適用に関し研究。2003年3月に退社し、現日本フィジカルアコースティクス株式会社に入社。入社後、西日本支社を設立し西日本支社長に就任。日本フィジカルアコースティクス株式会社取締役社長

安藤康伸[アンドウヤスノブ]
国立研究開発法人産業技術総合研究所機能材料コンピュテーショナルデザイン研究センター研究員、2007年東京大学理学部物理学科卒業、2009年東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士課程修了、2012年同大学院博士後期課程修了、博士(理学)。産業技術総合研究所産総研特別研究員、東京大学工学部マテリアル工学科助教を経て2016年より現職、専門は計算物質科学、物質情報科学、NPO法人Class for Everyone理事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。