出版社内容情報
多様な制約の中で最適な解を見つける数理的手法である「数理最適化」と、それを実際の製品・サービスの設計などに応用した「最適設計」の幅広い知識とその活用法を収録した事典。各項目2～8頁の中項目形式で、「基礎編」「実践編」の2部構成とする。最適化はAI・機械学習の基礎理論の核の一つでもあり、計算機の性能向上とともに関心・応用範囲は年々拡大している。
【主な目次】
『最適化・最適設計事典』目次
第1章 最適設計の歴史
第1部 基礎編
第2章 数理最適化
第3章 多目的最適化
第4章 メタヒューリスティクス
第5章 感度解析
第6章 応答曲面・サロゲートモデル
第7章 寸法・形状最適化の基礎
第8章 トポロジー最適化の基礎
第9章 ロバスト最適設計・信頼性最適設計
第2部 実践編
第10章 寸法・形状最適化の実践
第11章 トポロジー最適化の実践
第12章 生産技術における最適設計
第13章 建築における最適設計
第14章 航空宇宙分野における最適設計
第15章 アディティブマニファクチャリングにおける最適設計
第16章 機械学習の利用
【目次】
『最適化・最適設計事典』目次
第1章 最適設計の歴史
第1部 基礎編
第2章 数理最適化
第3章 多目的最適化
第4章 メタヒューリスティクス
第5章 感度解析
第6章 応答曲面・サロゲートモデル
第7章 寸法・形状最適化の基礎
第8章 トポロジー最適化の基礎
第9章 ロバスト最適設計・信頼性最適設計
第2部 実践編
第10章 寸法・形状最適化の実践
第11章 トポロジー最適化の実践
第12章 生産技術における最適設計
第13章 建築における最適設計
第14章 航空宇宙分野における最適設計
第15章 アディティブマニファクチャリングにおける最適設計
第16章 機械学習の利用
