目次
最尤推定法
ＧＬＳ推定法
ＡＤＦ推定法
疑似最尤推定法
楕円分布
非反復推定法・初期値
最適化と導関数
欠測値への対処
尺度不変と相関構造分析
確認的因子分析モデルの識別条件
不適解
制約解
一致性
感度分析
頑健性
ブートストラップ法
適合度指標
交差妥当化
Ｗａｌｄ検定・ＩＭ検定・修正指標
同値モデル
検定力分析
残差行列と残差に基づく指標
効果の分析
著者等紹介
豊田秀樹［トヨダヒデキ］
１９６１年東京都に生まれる。１９８９年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了（教育学博士）。現在、早稲田大学文学学術院教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
J（B）B
0
多変量解析の名著です。共分散構造分析の数理統計学的側面を論じるのですが、式展開が「行間無し」ってレベルで脚注が入る上に線形代数の公式集まである親切さ。 ここまで読みやすくてカバーするトピックは非常に多岐にわたるので（最尤法、一致性、欠測など）読んで損にはならないです。 心理統計学のような応用統計学の研究の道筋も見えてくる。2024/09/21
