内容説明
統計学の基礎を身につけ実社会で活かす！ＡＩやデータサイエンスが社会の進展に大きくかかわる現在、マスターしておきたい統計解析の実際。すべての分野の人に贈る、「自分で学べる入門書」。プログラミングの壁が低いＭＡＴＬＡＢを利用して、ビックデータを実際に扱う。
目次
序章 ＭＡＴＬＡＢクイックノート
第１章 統計現象の取り扱い：ばらついた値と集団の性質
第２章 確率変数と分布
第３章 さまざまな分布
第４章 確率変数の同時分布
第５章 最小２乗法と主成分分析
第６章 大数の法則と中心極限定理
第７章 仮説と検定
第８章 ベイズ統計
第９章 最尤推定
第１０章 時系列解析
著者等紹介
藤原毅夫［フジワラタケオ］
東京大学名誉教授。工学博士。１９４４年生まれ。１９６７年東京大学工学部卒業。東京大学助手、筑波大学助教授、東京大学助教授を経て、１９９０年東京大学大学院工学系研究科教授。２００７年東京大学を定年退職、２００７‐２０１７年東京大学大学総合教育研究センター特任教授。２０１７‐２０２２年東京大学数理・情報教育研究センター特任教授
島田尚［シマダタカシ］
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻准教授。博士（工学）。１９７５年生まれ。１９９８年東京大学工学部卒業。ＪＳＴ研究員、東京大学工学系研究科助手、助教、特任講師などを経て２０１８年より現職（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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