出版社内容情報
《予測を「作る」から「使う」へ》
・具体的な数値例，Pythonプログラミングを通して，手を動かしながら学ぶ！
・決定分析の基本と活用を中心に，効用理論，確率予測までを解説！
・リスクや不確実性がある中での意思決定に興味がある人に最適！
【キーワード】
▼決定分析の基本
決定問題・期待値・展開型分析・相互情報量・KL情報量・情報の価値
▼決定分析の活用
予測の評価・コスト/ロスモデル・標準型分析・ベイズ決定・逐次決定
▼効用理論入門
選好・効用関数表現・期待効用最大化の原理・vNMの定理・リスク態度
▼確率予測とその活用
確率予測の基本・信頼度・ブライアスコア・ROC曲線・最適な決定方式
【目次】
第1部 序論
第1章 意思決定における予測の活用
第2章 決定分析の役割
第2部 決定分析の基本
第1章 決定分析の初歩
第2章 Pythonの導入
第3章 決定分析におけるPythonの利用
第4章 期待値に基づく意思決定
第5章 情報の量
第6章 情報の価値
第3部 決定分析の活用
第1章 予測の評価
第2章 コスト/ロスモデルと予測の価値
第3章 決定分析の事例
第4章 標準型分析
第5章 逐次決定問題における予測の活用
第4部 効用理論入門
第1章 選好と効用関数表現
第2章 期待効用理論
第5部 確率予測とその活用
第1章 確率予測の基礎
第2章 確率予測の活用
内容説明
予測を「作る」から「使う」へ。具体的な数値例、Ｐｙｔｈｏｎプログラミングを通して、手を動かしながら学ぶ！決定分析の基本と活用を中心に、効用理論、確率予測までを解説！リスクや不確実性がある中での意思決定に興味がある人に最適！
目次
第１部 序論（意思決定における予測の活用；決定分析の役割）
第２部 決定分析の基本（決定分析の初歩；Ｐｙｔｈｏｎの導入 ほか）
第３部 決定分析の活用（予測の評価；コスト／ロスモデルと予測の価値 ほか）
第４部 効用理論入門（選好と効用関数表現；期待効用理論）
第５部 確率予測とその活用（確率予測の基礎；確率予測の活用）
著者等紹介
馬場真哉［ババシンヤ］
２０１４年北海道大学大学院水産科学院修了。Ｌｏｇｉｃｓ ｏｆ ＢｌｕｅというＷｅｂサイトの管理人（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
感想・レビュー
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