投資対効果を最大化するAI導入7つのルール

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投資対効果を最大化するAI導入7つのルール

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  • サイズ 46判/ページ数 208p/高さ 19cm
  • 商品コード 9784046045478
  • NDC分類 336.57
  • Cコード C0034

出版社内容情報

AIを使いこなすための必読書

内容説明

文系・プログラミング知識ゼロでもOK。50,000名の人材育成と120法人へのサービス提供から導いた、AIを最大限に使いこなす鉄則とは?

目次

1 AI導入失敗の9割は“知らず損”である!(人工知能は早くも幻滅期へ突入した!;PoC死の多さに多くの人が幻滅している! ほか)
2 投資対効果を最大化する企業が守るAI導入7つのルール(7つのルールでAI・機械学習の効果を最大化;機械学習の投資対効果を明確にすべし ほか)
3 実例でよくわかるビジネスAI導入「企画書」の鉄則(機械学習プロジェクトの企画書を公開!;工場の機器故障検知を機械学習で実現したA社 ほか)
4 これからの企業とAI活用(AutoMLやDataRobotの登場で機械学習は変革期を迎えた;事業定義がすべてを決める ほか)

著者等紹介

石川聡彦[イシカワアキヒコ]
1992年生まれ。神奈川県横浜市出身。小学生時代に歌舞伎子役として6年間活動後、引退。東京大学に進学し、工学部在学中の2014年に株式会社アイデミーを創業し代表取締役社長に就任。同学部卒業後、同大学院に進学するも会社経営に集中するため中退。2017年にAIプログラミング学習サービス「Aidemy」の提供を開始し、2年間でユーザー数5万人を突破するなど、日本最大級の先端技術のラーニングサービスを展開する。さらに、法人向けAIシステムの内製支援クラウドソリューション「Aidemy Business」を開発・運営している。早稲田大学リーディング理工学博士プログラムでは、AIプログラミング実践授業の講師も担当。「Forbes 30 UNDER 30 JAPAN 2019」選出(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

ぶう

6
AI 学習サービスaidemy創業者の著書。AI プロジェクトで気をつけるべき点について書かれた、どちらかというとプランナーやプロジェクトマネージャー向けの本。DXに取り組む企業が増えている昨今、AI プロジェクトを進めている企業は多い。しかしPoCから前に進まない、所謂「PoC死」してしまう企業が多いのもまた事実。「費用対効果はどうか?」、「機械学習で解くべき課題か?」、「実運用イメージまで考えているか?」など。通常のITプロジェクトとは違う、AI プロジェクトの特殊性を頭に入れておくことが重要。2021/01/07

Roy

4
AIを導入するにあたって検討すべき項目を7つに大別して説明している。AIを導入すれば何でもうまくいくというわけでは当然なく、費用対効果やそもそも課題が解決可能なのかなどは検討すべきことだが、コンパクトにまとまっているのではじめに一読するとよい内容である。機械学習は高コストであること、データはあればよいというわけではないこと、AIも使うほど精度が落ちること、総じて言えば機械学習の専門家より必要なコンサルないしコーディネートできる者が重宝されることなど参考になった。2022/01/05

kaida6213

4
短いながらもスッキリまとまっている。AIプランナーと呼ばれる、ITプロジェクトでいうところの上流工程をきちんと担える人が分析プロジェクトでも必要ですよね、というお話。ごもっともです。特に結果がいってしまえば博打的な部分もある分析プロジェクトにおいて、投資対効果によるGo判断を下せる人材は貴重だと思う。少し事例が偏っている気はしましたが。2021/06/12

Gabachom

2
東大初のスタートアップAiDemyお社長の著書。会社の業務はAI教育であるが、ここでは業務改善などにAIを導入するときに気を付けなければならない点を7つにまとめている。実際にはAIに限らない項目が多いが、AIの特徴に照らして強調されている項目もあるので、AIプロジェクトを進める前に一度目を通しておく価値はある。2020/09/12

Minyole

1
企業がAIプロジェクトを進める上で大事なことが、コンパクトに分かりやすくまとめられている、良書だと思います。最終章の具体例に、自社工場の生産性向上のために導入する事例が取り上げられているのも、地に足がついてる感じでよかったです。2021/11/28

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