出版社内容情報
計量社会科学に不可欠な3要素である，研究の背景知識，プログラミング，統計手法を初歩から解説。下巻はテキスト・ネットワーク・地理情報の探索的分析，確率・統計理論，推定，仮説検定，回帰分析の基礎を取りあげる。
内容説明
計量社会科学に不可欠な３要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトＲを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。下巻はテキスト・ネットワーク・地理情報の探索的分析、確率・統計理論、推定、仮説検定、回帰分析の基礎を取りあげる。
目次
５ 発見（テキストデータ；ネットワークデータ ほか）
６ 確率（確率；条件付き確率；確率変数と確率分布 ほか）
７ 不確実性（推定；仮説検定；不確実性を伴う線形回帰モデル ほか）
８ 次の一歩
著者等紹介
今井耕介［イマイコウスケ］
プリンストン大学政治学部、統計・機械学習センター教授。１９９８年東京大学教養学部卒業。ハーバード大学より修士号（２００２年、統計学）および博士号（２００３年、政治学）取得。専門は応用統計学、計量社会科学、政治学方法論。発表論文は因果推論、世論調査、ベイズ統計など多岐にわたる。プリンストン大学の統計・機械学習プログラムの初代ディレクターを務め、２０１７年より国際政治学方法論学会会長
粕谷祐子［カスヤユウコ］
慶應義塾大学法学部政治学科教授。カリフォルニア大学サンディエゴ校より博士号（国際関係論）取得。専門は比較政治学、政治制度論、東南アジア政治
原田勝孝［ハラダマサタカ］
福岡大学経済学部准教授。シカゴ大学より博士号（公共政策）取得。専門は日米の地方政治、選挙研究、応用統計学
久保浩樹［クボヒロキ］
大阪大学大学院国際公共政策研究科助教。ライス大学より博士号（政治学）取得。専門は比較政治学、アメリカ政治、先進国の議会と選挙（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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