出版社内容情報
計量社会科学に不可欠な3要素である,研究の背景知識,プログラミング,統計手法を初歩から解説。下巻はテキスト・ネットワーク・地理情報の探索的分析,確率・統計理論,推定,仮説検定,回帰分析の基礎を取りあげる。
内容説明
計量社会科学に不可欠な3要素である、研究の背景に関する知識、プログラミング、統計手法を初歩から丁寧に解説したテキスト。実際の論文で使われたデータを、統計ソフトRを使って分析することで、データ分析と結果の解釈、得られた知見の効果的な公表の仕方を実践的に学ぶ。下巻はテキスト・ネットワーク・地理情報の探索的分析、確率・統計理論、推定、仮説検定、回帰分析の基礎を取りあげる。
目次
5 発見(テキストデータ;ネットワークデータ ほか)
6 確率(確率;条件付き確率;確率変数と確率分布 ほか)
7 不確実性(推定;仮説検定;不確実性を伴う線形回帰モデル ほか)
8 次の一歩
著者等紹介
今井耕介[イマイコウスケ]
プリンストン大学政治学部、統計・機械学習センター教授。1998年東京大学教養学部卒業。ハーバード大学より修士号(2002年、統計学)および博士号(2003年、政治学)取得。専門は応用統計学、計量社会科学、政治学方法論。発表論文は因果推論、世論調査、ベイズ統計など多岐にわたる。プリンストン大学の統計・機械学習プログラムの初代ディレクターを務め、2017年より国際政治学方法論学会会長
粕谷祐子[カスヤユウコ]
慶應義塾大学法学部政治学科教授。カリフォルニア大学サンディエゴ校より博士号(国際関係論)取得。専門は比較政治学、政治制度論、東南アジア政治
原田勝孝[ハラダマサタカ]
福岡大学経済学部准教授。シカゴ大学より博士号(公共政策)取得。専門は日米の地方政治、選挙研究、応用統計学
久保浩樹[クボヒロキ]
大阪大学大学院国際公共政策研究科助教。ライス大学より博士号(政治学)取得。専門は比較政治学、アメリカ政治、先進国の議会と選挙(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
※書籍に掲載されている著者及び編者、訳者、監修者、イラストレーターなどの紹介情報です。
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