出版社内容情報
非線形構造を内包する多次元データはどのように解析できるか。古典的な回帰モデルにはじまる様々なデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。
内容説明
本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。
目次
１ はじめに
２ 線形回帰モデル
３ 非線形回帰モデル
４ ロジスティック回帰モデル
５ モデル評価基準
６ 判別分析
７ ベイズ判別
８ サポートベクターマシーン
９ 主成分分析
１０ クラスター分析
付録
著者等紹介
小西貞則［コニシサダノリ］
１９４８年生まれ。１９７４年広島大学大学院理学研究科博士課程中途退学。現在、九州大学大学院数理学研究院教授。理学博士（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）
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