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内容説明
本書は、自然言語処理(NLP)と生成AIを活用し企業の品質経営と信頼を再定義するための実践的なマネジメント書です。
日々寄せられる苦情やアンケート等の「顧客の生の声」を、単なる数字の集計で終わらせず、経営判断を支える「品質知」へと昇華させる手法を解説します。AIを単なる業務効率化の道具とするのではなく、数字の裏にある顧客の感情や期待を読み解き、信頼を設計するための経営基盤として位置づけるのが特徴です。
さらに、AI監査や内部統制との融合、現場を動かす「データ翻訳者」の育成など、AIを組織文化に定着させるための体制づくりも詳説しています。現場の実務家から経営層まで、人とAIの協働によって不具合の削減を超えた「社会的信頼の構築」を目指すすべての方へ向けた必読の一冊です。
目次
第1章 品質経営の再定義――AIが変える信頼の概念
第2章 顧客の声(VOC)を科学する――NLPによる品質データ分析
第3章 NLP導入の実践――コンサルティング手順と組織対応
第4章 AI監査と内部統制の融合――品質経営とリスク管理の接点
第5章 成果と評価――信頼を測る指標設計と定量化の手法
第6章 課題と克服――現場での壁とその乗り越え方
第7章 未来への展望――自律する品質経営とAIの共進化
巻末資料 AI品質経営 実践リファレンス



