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内容説明
ＡＩと共に生きるうえで，私たちは自己の再定義と社会の再設計を迫られている．ＡＩが知の領域に組み込まれるなかで，仕事や教育のあり方はどのように変化し，経済や文化の枠組みはいかに再編されるのか．そしてヒトという存在の何が変わり，何が変わらないのか．ポストＡＩ時代の見取り図を第一人者が提示する．
目次
はじめに
第Ⅰ部 ヒト以外の知能
第１章 学習する計算機
学習する計算機と、説明できなくなった人間
理解する前に答えがある世界へ
第２章 学習とは何か
模倣する学習から、試行錯誤する学習へ
なぜ人は「理解していないもの」に従うのか
わからないものに判断を委ねるとはどういうことか
理解を前提とした判断の限界
コラム 学習の三つの基本形
第３章 AIは断片的な世界で学習する
断片的な学習がもたらす強さ
連続性を持たない学習の限界
AIは表面的にしかわかっていない
世界の厚みを持った人の学習
コラム 大規模言語モデルの学習
第４章 AIは継続学習が苦手
分散表現が生む「記憶の干渉」
破滅的忘却
AIは忘れながら覚え直している
反復によって成立する学習
第５章 なぜヒトは少ない経験から学べるのか
生存戦略としての「その場学習」
多次元的で高密度な学習
記憶の固定化と干渉の回避
抽象化という圧縮装置
第６章 抽象化の力と副作用
カテゴリ化
因果を見出したいという欲求
抽象化や因果推論が生む誤りと迷信
抽象化と偏見
人とAIの抽象化の違い
抽象化は知能の加速装置であり、不安定化要因でもある
第７章 究極の抽象化である言語
個人を超える学習
曖昧さの強さ
離散化とコピー可能性
無限の表現力
AIが言語を扱うということ
さまざまな情報をつなぐハブとしての言語
第８章 AIは理解しているか
言語の理解と世界の理解
理解を構成する五つの観点
AIは五つの理解をすでに高い水準で実現している
コラム 文脈内学習
第Ⅱ部 ヒトの知能――AIとの対比からみる特徴
第９章 個別性と多様性――同じ世界でも、異なる世界にいる
評価軸の違いからの個別性
多様性は探索のための設計原理である
AIとの対比――評価軸の固定という制約
第10章 文化――個人を超えて学ぶ仕組み
文化がもたらす集団学習
評価軸の外部化
文化を持たないAIとの対比
第11章 死と有限性――不可逆な有限性が知能を形づくる
不可逆性が選択を生む
死と集団の学習
AIとの構造的な違い
第12章 感情――学習を駆動する内的報酬
感情の起源――身体状態のモニタリングから社会的評価へ
感情は経験に重みを与える
内的報酬としての感情
感情と個別性
AIは感情を持ちうるか
第13章 自由と責任――選択を引き受ける主体
主体なき選択は自由ではない
不可逆性としての自由と責任
AIはなぜ自由ではないのか
自由と責任の再定義
第14章 意識と自己――「私」はどこに宿るのか
自己モデル――行動を「自分のもの」にする短期記憶
目標――行動に方向を与える軸
内省能力と主観経験
AIはどこまで主体か
社会的主体と責任の所在
第Ⅲ部 ポストAIの社会――制度・経済・責任
第15章 責任は誰のものか
責任が生じる三つの条件
「主体があるように見える」ことの危うさ
AIにおける責任のズレ
責任はどこに置かれるのか
責任を個人に還元しないために
第16章 仕事の再設計――AIが業務に溶け込んでいく
変化は連続的に、まず仕事の内部から起きる
エージェントとハーネス
文化という巨大なハーネス
仕事は部分的に、構造から自動化される
実行は分散し、判断は集約される
監査可能性と責任の所在
新規事業に見る人間の役割
第17章 ポストAI時代の業務(1)――指揮と統合
指揮という仕事
統合という仕事
統合と経営判断の関係
第18章 ポストAI時代の業務(2)――監査・変更・停止
監査とは何か
変更という介入
変更に伴う責任
停止という不可逆な境界を引く判断
設計として引き受けられる責任
第19章 コミュニケーションの再設計――交渉が並列化し、委譲が制度になる
会話の高速化から、合意形成の構造化へ
代理交渉と専門性の外部化
委譲が制度になるということ
日常生活へ浸透するエージェント交渉
注意と責任の再配分としてのコミュニケーション
第20章 言語の再発明
自然言語が前提としてきた人間同士の了解
自然言語の第一の制約――一次元の流れ
曖昧さという緩衝材の限界
第二の言語層
自然言語を補ってきた人工言語の延長として
AIにとって自然言語は特別ではない
第21章 教育の更新
地図を持たぬ者に、ナビは使いこなせない
学習の個別最適化の功罪
問いを立てる力と学びの主体性
教師・学校・学びの場の役割の変化
コラム 試験はどうなるのか？
第22章 研究開発の逆転
理解なき発見の常態化
整理する者から意味づける者へ
神託への接近
第23章 神託としてのAIと科学研究
納得と制御の分離
神託としてのAI
理解から検証へ――神託の飼いならし方
制度としての責任
第24章 エージェント社会とRTS
エージェント社会とは何か
RTSゲーム
人間は「司令部」という位置に現れる
エージェント社会の構造
拡張するエージェント社会
第25章 引き返せない選択としての創造性
「終わらせる」という特権
責任という名の創造性
第26章 なぜ外国語を学ぶのか
翻訳できることと、外国語がわかることは違う
言語を学ぶとは、生成規則を覚えることではない
内面化された生成空間としての言語
生成を手放したあとに残るもの
第27章 数十億のAIエージェントが経済活動を担うとき――主体・契約・市場の再編
法人とAIエージェントは何が違うのか
契約は自動化できても、責任は自動化できない
エージェント市場が生む新しい不安定性
人間に残る役割――主体を設計するという仕事
第28章 AIを社会に組み込むための設計原理
内部からの逸脱――制御不能のリスク
外部からの武器化――悪用のリスク
社会実装のための三つの設計原理
権利は感情ではなく制度である
おわりに――AIと共に変わるヒト
参考図書
あとがき
