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内容説明
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全世界105カ国の各分野の最前線で活躍中の研究者580名により執筆された、統計概念，先端用語，統計的分析手法を大・中項目で解説する統計科学の総合事典『統計科学百科事典』（2018年12月刊行）の分野別普及版。社会科学から自然科学，理工学，医学，人文社会学に至るまで，あらゆる学問分野における統計概念，先端用語，統計的分析手法を大・中項目主義の解説で網羅し、文系理系問わず，学生から研究者・実務家まで幅広い読者層を意識した項目内容となっている。我が国における統計科学研究をリードする「日本統計学会」による翻訳。本巻では確率を含め、モデル・分布の諸手法・概念（五十音順前半）を収録する。
目次
位置尺度母数分布族
一変量正規分布
一般化極値分布
一般化線形モデル
一般化線形モデルの計画
一般化双曲線分布
一般化レイリー分布
一般化ワイブル分布
一般線形モデル
イベント履歴分析
エッジワース展開
オーダーKの分布
重み付き相関
重み付きU統計量
階層的クラスタリング
カウントデータのモデリング
カオスモデリング
確率論・統計学におけるネットワークモデル
確率論と統計学における強近似
加速寿命試験
関数データ解析
ガンマ分布
幾何分布および負の二項分布
季節性
逆ガウス型分布
局所漸近混合正規分布族
極値統計
極値分布
距離測度
距離抽出法
空間点パターン
空間統計学
クックの距離
Khmaladze変換 (クマラゼ)
グラフィカルマルコフモデル
クラメール－ラオの不等式
構造時系列モデル
構造方程式モデル
勾配を推定するための最適設計
コーニッシュ－フィッシャー展開
固有値、固有ベクトルと固有空間
混合メンバーシップモデル
混合モデル
コンパイラー平均因果効果(CACE)推定
最小絶対残差法
最小分散不偏性
再生過程
サドルポイント近似
残差
識別可能性
時系列
時系列回帰
時系列データマイニング
指数型分布族モデル
指数平滑法とホルト－ウィンタース法
システムダイナミクスの概念を使用した偶然性のモデリング
Cp統計量
シミュレーションに基づく非楕円事後分布の近似計算
十分推定量の密度近似
小領域推定
初到達時間に基づくしきい値回帰
シンプソンのパラドックス
信頼性解析と寿命解析での劣化モデル
裾の重い分布
スチューデントのt分布
スペクトル解析
生存データ
生存データモデリング
生命表
接合関数
接合関数：分布関数とシミュレーション
絶対値罰則推定
セミパラメトリック回帰モデル
漸近，近似
漸近正規性
線形回帰モデル
線形混合モデル
線形モデルにおける最良線形不偏推定
双曲線正割分布と一般化
対称な誤差項をもつ回帰モデル
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