内容説明
機械学習やAI（人工知能）の進展によって、経営戦略論、組織論、人事・労務管理論、マーケティング、会計、ファイナンスといった経営学における諸専門分野においても、数理的アプローチやデータ分析の素養を身に付けることが必要不可欠になりつつある。本書は、それに先立ち、上記分野への応用を目的とした数学的基礎知識のうち、「線形代数」を扱うテキストである。
目次
序章
第１章 ベクトル
第２章 行列
第３章 行列の基本変形と連立１次方程式
第４章 逆行列と行列式
第５章 固有値
第６章 二次形式と最適化
付録
