内容説明
本書は、学部レベルの線形代数・代数学の知識を前提としてMacdonaldの教科書の内容を踏襲しながらも、余代数や双代数といった難解な部分に解説を加えることで、対称多項式の入門書を目指した。「解と係数の関係」として対称多項式に触れたことがある読者も、より広い応用を見つけることができるように工夫している。
目次
序章 統計学の魅力と本書の位置づけ
第１部 データ分析と統計学の接点について学ぶ（データの要約・可視化―タイタニック号のデータセットで概観する
様々な統計量の成り立ち
確率モデルの基礎
統計学とデータ分析の接点―線形回帰モデルとロジスティック回帰）
第２部 仮説検定と区間推定の原理を理解する（１次元確率分布
仮説検定と区間推定の実践と考え方
多次元確率分布
期待値と分散
大数の法則と中心極限定理
仮説検定の原理
区間推定の原理）
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
mft
2
へーなるほどと読み進めていたら終わってしまって、逆に何かが解った気がしない。こういう道具を使っていったり、あるいは似たような道具を作り出したり、といったことをそれぞれがやったら面白いよ、ということなのだと思っておくことにする2025/10/11
