今から始める生成AI活用プログラミング

著者名：日経ソフトウエア【編】

日経BP（2025/09発売）

• ISBN：9784296209354

内容説明

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

　プログラムは生成AIが作るもの──。そのような時代が目前に迫っています。これまでのようにプログラミング言語の細かな文法やライブラリの知識がなくても、アイデアと論理的思考力があれば、誰でも実用的なアプリを開発できる世界になりつつあります。

　本ムック「今から始める生成AI活用プログラミング」は、この新しい時代の到来を好機と捉え、生成AIを活用してさまざまなアプリを作ってみたい方に向けた一冊です。第2章「生成AIだけでWebアプリを作ろう」と第3章「AI駆動開発入門」では、生成AIを使ってアプリを作成していく様子を紹介します。

　本ムックのもう一つのテーマは「ローカルLLM」です。

　ローカルLLMとは、クラウドではなく、手元のパソコンや自社で管理するサーバーといったローカル環境で動くLLM（大規模言語モデル）のことです。現時点で生成AIは、クラウドのサービスとして提供される形が主流ですが、今後はローカルLLMも広く普及していくと考えられます。ローカルLLMであれば従量課金ではないため使い放題であり、情報漏えいやプライバシーに関する懸念も軽減されるからです。

　すでに、「Gemma 3」や「DeepSeek-R1」、「Qwen3」など、ローカルLLMで利用できる多数のLLMが公開されています。第1章「ローカル生成AI入門」や第8章「llama.cppでMoEモデルのQwen3を動かす」では、それらを利用してローカルLLMを導入する方法とその使い方をわかりやすく解説しています。

　本ムックが、生成AIを中心とする新時代に向けた準備の一助となれば幸いです。

≪目次≫
第1章　ローカル生成AI入門
第2章　生成AIだけでWebアプリを作ろう
第3章　AI駆動開発入門
第4章　ニューラルネットはどのようにして画像とテキストを結びつけるのか
第5章　ノーベル物理学賞の理論を自分で試そう！
第6章　「Streamlit」と「Gradio」を使ってみよう
第7章　Robloxプログラミング入門
第8章　llama.cppでMoEモデルのQwen3を動かす

目次

≪目次≫
第1章　ローカル生成AI入門
第2章　生成AIだけでWebアプリを作ろう
第3章　AI駆動開発入門
第4章　ニューラルネットはどのようにして画像とテキストを結びつけるのか
第5章　ノーベル物理学賞の理論を自分で試そう！
第6章　「Streamlit」と「Gradio」を使ってみよう
第7章　Robloxプログラミング入門
第8章　llama.cppでMoEモデルのQwen3を動かす

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[Tenouji]

ひょっとして会社でAI活用？WebUIでプログラミング？ってことで読んでみた次第。

2025/10/20