今と未来がわかる データサイエンス

著者名：川村康文【著】

ナツメ社（2025/09発売）

• ISBN：9784816377631

内容説明

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インターネット上に蓄積された、膨大な量のデータを活用できるようにするため、いまデータサイエンスが注目されています。本書はそうしたデータサイエンスの基礎技術や関連するAI技術などのことをオールカラーでビジュアルに解説します。

■世界中に雲のように存在するビッグデータ
現在、インターネットを介して誰でも閲覧できるサーバーが無数にあります。そこには文字情報だけでなく画像、音声、動画などの膨大な情報があります。こうした未整理の状態の複雑なデータをビックデータと呼びます。

■ビッグデータから宝を掘り出す
このビッグデータはただのガラクタの山ように見えて、じつはこの中にはお宝が埋まっています。お宝を、道具を使って採掘することをデータサイエンスではデータマイニングと呼びます。

■データ分析の技術やツール
本書では、データの山から必要なデータを抽出する方法やデータから意味のある情報を取り出す統計の技法、ツールのことを、イラストや模式図、チャート図、表などを使ってフルカラーでていねいに解説しています。

■切っても切れないAI技術との関連
また本書では、AIがデータを分析する手法であるニューラルネットワークやビッグデータを使ってニューラルネットワークを強化する機械学習、ディープラーニングについてもていねいに解説しています。

目次

1章　データサイエンスの必要性
2章　データサイエンスと社会
3章　データサイエンスと技術
4章　データサイエンスの手法
5章　データサイエンスとAIの活用

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[Tomitakeya]

データサイエンスの入門書として最適。学ぶのにどういう内容が必要なのかそういったことが書かれている。

2025/12/19

[てら]

図書館本　データサイエンスの入門書

2025/11/14

[Tomitakeya]

データサイエンスの概要がわかる。数式なども出てきてとっつきにくいこともある。データサイエンスを学ぶには行列や微分積分などの必要な数学知識を身につけることが大切だ。

2026/03/17

[雪だるま]

データサイエンスの要点とその役割を解説する。またデータの扱い方、どのようにデータを収集し、集めたデータを分析して、そのデータからどんな知見を得るのか、詳しく解説していく。

2026/01/22

[黒とかげ]

うーん。これからの未来を考えると、AIが最も得意とするところがデータサイエンスだからなぁ。最も早く消滅する職業に数えてもいい気がする。どうだろう？生き残れるのかな？

2025/10/29