ＫＳ情報科学専門書 現場で活用するためのＡＩエージェント実践入門

著者名：太田真人【著】/宮脇峻平【著】/西見公宏【著】/後藤勇輝【著】/阿田木勇八【著】

講談社（2025/08発売）

• ISBN：9784065401408

内容説明

★基礎知識から構築、評価、改善まで！　実践に使える本格派の一冊★

AIエージェントの開発に初期から取り組み、実務で使ってきた著者陣がおくる、
「現場」で使える、プロになるための一冊。
ヘルプデスク、データ分析、情報収集、マーケティングの具体的なＡＩエージェントの構築方法に加え、
AIエージェントの評価や改善までを網羅的に学べます。
電通総研、Algomatic、ジェネラティブエージェンツの各社の取り組みの紹介も！

「第1部 AIエージェントを知る」は、AIエージェントを作り、現場で活用するための知識をまとめています。1章ではAIエージェントの定義や重要な性質、ビジネス状況、活用例を説明します。2章は技術観点でAIエージェントを構成する各技術要素の説明と実装上で気をつけることを説明しています。

「第2部 AIエージェントを作る」では、AIエージェントを開発していきます。まずは3章で、AIエージェントの開発に必要な共通技術を解説します。4章では、ヘルプデスクの質問応答を題材にPlan-and-Execute型エージェントの実装をおこないます。5章では、データドリブンな意思決定業務を題材にデータ分析からレポート作成まで行うエージェントを実装します。6章では、情報収集業務を題材にarXiv上の論文を探索しレポートするエージェントを実装します。7章では、マーケティング業務を題材にロールプレイングによる意思決定支援やマルチエージェントによる会話型推薦エージェントを実装します。読者がすぐに実装を再現でき、読者の環境に合わせて改変して精度を高め、業務利用できることを意識しています。

「第3部 AIエージェントを現場で使う」では、実際にAIエージェントのプロジェクトを進めるうえで、避けては通れない課題について広く解説します。評価方法、エラー分析、UX、セキュリティ、モニタリング、継続的な精度改善方法を紹介します。10章ではAIエージェントの実用化に向けた著者陣の各社の取り組みを解説します。

【おもな内容】
第1部　AIエージェントを知る
- 第1章 AIエージェントの概要
- 第2章 AIエージェントの構成
第2部　AIエージェントを作る
- 第3章 AIエージェントの開発準備
- 第4章 ヘルプデスク担当者を支援する
- 第5章 データ分析者を支援する
- 第6章 情報収集者を支援する
- 第7章 マーケティングを支援する
第3部　AIエージェントを現場で使う
- 第8章 AIエージェントの評価
- 第9章 AIエージェントの活用
- 第10章 各社のAIエージェントの実用化に向けた取り組み

目次

第1部　AIエージェントを知る
第1章 AIエージェントの概要
第2章 AIエージェントの構成
第2部　AIエージェントを作る
第3章 AIエージェントの開発準備
第4章 ヘルプデスク担当者を支援する
第5章 データ分析者を支援する
第6章 情報収集者を支援する
第7章 マーケティングを支援する
第3部　AIエージェントを現場で使う
第8章 AIエージェントの評価
第9章 AIエージェントの活用
第10章 各社のAIエージェントの実用化に向けた取り組み

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[yu-ya4]

9章の「AIエージェントとUX」にて、エージェントとの人間のタッチポイントがまとめられてるの良かった。 10章のジェネラティブエージェンツさんの取り組み紹介も良い。

2025/07/27