AWS生成AIアプリ構築実践ガイド

著者名：針原佳貴【著】/尾原颯【著】/吉田真吾【著】

日経BP（2025/08発売）

• ISBN：9784296205233

内容説明

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

■AWS直伝の生成AIアプリ実装法がわかる！
～LLMの基礎からRAG、AIエージェントまで
■「基礎をしっかり理解」と「ハンズオンで実践力が身につく」を両立！

■本書で学べること
・ Amazon Bedrockを理解して、RAGやマルチエージェントのシステムを構築できる
・ プロンプトエンジニアリングを理解して、継続的に改善できる
・ セキュリティやコストを意識した、持続可能なシステムを設計できる
・ ユーザーにとって価値のある生成AIアプリケーションを企画できる

■本書の対象読者
・ アプリケーション開発者：生成AIを活用したアプリケーションを開発したいエンジニア
・ ソリューションアーキテクト：生成AIシステムの設計・構築を担当するエンジニア
・ プロダクトマネージャー：生成AIを活用した新サービスを企画・推進する人
・ データサイエンティスト/MLエンジニア：生成AIを実システムにセキュアに組み込みたい人

目次

第I部 生成 AIアプリの基本
第1章 役に立つ生成AIアプリをつくる
第2章 基盤モデル（FM）と大規模言語モデル（LLM）
第3章 プロンプトエンジニアリング
第4章 RAG
第5章 AIエージェント

第II部 アプリ開発の実践
第6章 RAGアプリ構築の実践
第7章 AIエージェント構築の実践

第III部 実践を超えて
第8章 生成AIアプリ本番導入に向けて
第9章 最強の生成AIアプリのアイデアを練り上げよう

付録 AWSでのJupyter Notebook環境の準備