内容説明
現場のボトルネックを
機械学習と最適化を駆使して
突破する！
【本書の概要】
本書はAI開発の現場で起こる「実装までの谷」に落ち込み、開発に行き詰まっている方に向けて、機械学習および最適化を利用した解決方法を解説した書籍です。 多様な課題に対処できる力を身につけてもらえるよう、単に対処法を示すだけでなく、その背景にある考え方も説明していますので、より深い理解を得ることができます。
【現場で起こる次のような問題を解決】
・機械学習と最適化の問題に落とし込むには？
・機械学習手法は何を使えばよいか？
・可能な試行回数が少ないときはどうすればよいか？
【対象読者】
AI開発の現場で悩んでいる以下の方
・研究開発者
・AIプロジェクトマネージャー
【目次】
第0章 イントロダクション
第1章 そもそもの問題設定で起こる問題と解決へのアプローチ
第2章 機械学習の開発現場で起こる問題と決へのアプローチ
第3章 実際の最適化で直面する問題と解決へのアプローチ
【著者プロフィール】
沓掛 健太朗（くつかけ・けんたろう）
名古屋大学未来材料・システム研究所准教授。応用物理学会インフォマティクス応用研究会代表。アイクリスタル株式会社技術顧問。一般社団法人製造業AI普及協会理事。
東北大学金属材料研究所助教、名古屋大学未来社会創造機構特任講師、理化学研究所革新知能統合研究センター研究員などを経て2024年より現職。
専門は結晶工学と応用情報科学。趣味はマラソンと日本城めぐり。
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