内容説明
統計手法、時系列分析が活用できる!!
ある電機会社の白物家電の問題をさまざまな時系列分析で解決していく方法をマンガで学ぶことができます。本書で用いられた分析手法のプログラム（Python）はサンプルとしてWebで公開します。そのプログラムを利用し、実際の自分のデータに置き換えて実践することで、分析力を身につけることができます。官公庁やコンサルティングファームなどを経験し、多様なデータを扱ってきた著者が実際にデータの分析の仕方とその深堀の仕方を丁寧に解説します。「データって面白い！」と感じてもらえるように、たくさんの工夫を盛り込んでいます。
目次
プロローグ
第1章 データの集約
第2章 売上の時系列予測
第3章 製造ラインの異常検知
第4章 歩留まり改善のための要因探索
第5章 販売低迷の要因探索
第6章 予測モデルの改善と展開
エピローグ データ駆動経営の確立
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
そ吉
3
初学者向けに時系列分析についてわかりやすく解説している。 ただ事例となるエアコンの売り上げデータなどが生データなどの記載がなく、いきなり分析手法に飛ぶのは紙面の都合とは言え少し雑。 例えば、巻末に分析の元となる売り上げやコストデータ、認知度などの広告宣伝効果なども掲載してはどうかと思った。 それにしても巻末の参考図書のほとんどがPythonを使った分析手法についてであった。 ★★★☆☆2025/05/06
