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内容説明
AI時代だからこそ改めて必要なデータスキルについて、これから社会人になる、または社会人1年目の人材が押さえておくべきレベルを解説!
・KKD(勘、経験、度胸)だけの意思決定から、データを活用した意思決定へ
・少子高齢化に伴う労働力不足を補うためのデータ・AI活用に向けて
・あらゆるデータが蓄積されることに伴う分析能力の構築に向けて
・属人性の低減によるビジネスアウトプットの均一化・ノウハウの蓄積に向けて
・ビジネスシーンで必要なデータドリブン型ビジネス人材の育成に向けて
必須の知識をわかりやすくまとめた一冊
目次
第1章 生成AIを使いこなしていくために
第2章 データ分析プロセスの全体像~課題定義
第3章 データ分析のための仮説立案
第4章 データの収集・加工・探索
第5章 データ分析の基礎
第6章 統計解析・機械学習の基礎① クラスタ分析
第7章 統計解析・機械学習の基礎② 回帰分析
第8章 統計解析・機械学習の基礎③ 決定木分析・アンサンブル学習
第9章 生成AIを活用したデータ分析
第10章 テキスト分析とLLM(大規模言語モデル)
第11章 分析結果の読み解き・解釈
第12章 分析モデルの運用・高度化
第13章 データドリブン型人材を目指すに当たって
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