内容説明
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本書は統計的推測理論（3 章まで）と測度論的確率論（4 章以降）について、基礎的な事項からさまざまな工学的な応用例まで、厳密性を保ちながらもわかりやすい記述を与えている。特に本書の後半はブラウン運動や拡散過程のような進んだ話題についてもわかりやすい記述を与えており、これらの話題について知りたい学生にとって非常に有用な一冊である。
目次
1. 統計モデルと尤度
2. 推定
3. 検定とモデル選択
4. 確率の基礎
5. Markov連鎖
6. Brown運動と確率積分
7. 伊藤の公式と確率微分方程式
8. 拡散過程
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
篠突く雨
1
Kolmogorovの後向き方程式の導出を追うために読んだ。マルチンゲールとか強Markov性はまた人生で必要になったときに再挑戦したい。2024/01/14
