統計学One Point 26 データ同化

著者名：中野慎也

共立出版（2024/12発売）

• ISBN：9784320112773

内容説明

データ同化は、数値シミュレーションと現実の観測データを組み合わせて、システムの状態や時間発展を推定する手法である。データ同化を行うと、実際のデータを利用してシミュレーションによる計算を現実に近づけることができる。また、シミュレーションモデルの持つシステムについての知見を利用することで観測の不完全な部分を補うこともできる。本書は、データ同化で用いられる代表的な方法について基礎から解説したものである。

目次

第１章　データ同化の枠組み
第２章　確率分布についての基本的事項
第３章　最小二乗法とベイズ推定
第４章　逐次データ同化とカルマンフィルタ
第５章　アンサンブルカルマンフィルタ
第６章　アンサンブル変換カルマンフィルタ
第７章　アジョイント法
第８章　アンサンブルによる変分法
付録

感想・レビュー

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ふむ

2025/08/15