内容説明
本書のゴールは，肺のX線画像が肺炎かどうか予測する深層学習モデルを作成すること．Pythonが初めてでも大丈夫です．本書で機械学習やAIがグッと身近なものに！データサイエンス教育の教材としてもお勧め．
目次
0章 演習準備
［→Google Colaboratoryの基本から解説］
1章 Pythonに触ってみよう
［→年齢と歯の本数のデータを使ってプログラミングを体験］
2章 機械学習のしくみを理解しよう
［→糖尿病と乳がんのデータを使って線形回帰、ロジスティック回帰を実践］
3章 さまざまな機械学習を理解しよう
［→サポートベクターマシン、決定木分析、ランダムフォレストを実践］
4章 深層学習のしくみを理解しよう
［→ニューラルネットワークを使ったシンプルな深層学習を実践］
5章 肺のX線画像を用いた画像分類にトライしよう
［→X線画像が肺炎かどうかを予測する深層学習モデルを作成］
Topics 医療とAIのこれから
［→AIの研究や社会実装に関する8つの話題を紹介］
