Pythonで体感！ 医療とAIはじめの一歩 - 糖尿病・乳がん・残存歯のデータ、肺のX線画像を使っ

著者名：宮野悟【監】/中林潤【編】/木下淳博【編】/須藤毅顕【編】

株式会社羊土社（2024/08発売）

• ISBN：9784758124188

内容説明

本書のゴールは，肺のX線画像が肺炎かどうか予測する深層学習モデルを作成すること．Pythonが初めてでも大丈夫です．本書で機械学習やAIがグッと身近なものに！データサイエンス教育の教材としてもお勧め．

目次

0章 演習準備
［→Google Colaboratoryの基本から解説］

1章 Pythonに触ってみよう
［→年齢と歯の本数のデータを使ってプログラミングを体験］

2章 機械学習のしくみを理解しよう
［→糖尿病と乳がんのデータを使って線形回帰、ロジスティック回帰を実践］

3章 さまざまな機械学習を理解しよう
［→サポートベクターマシン、決定木分析、ランダムフォレストを実践］

4章 深層学習のしくみを理解しよう
［→ニューラルネットワークを使ったシンプルな深層学習を実践］

5章 肺のX線画像を用いた画像分類にトライしよう
［→X線画像が肺炎かどうかを予測する深層学習モデルを作成］

Topics 医療とAIのこれから
［→AIの研究や社会実装に関する8つの話題を紹介］