内容説明
本書は、渡辺澄夫氏によって提案されたWAICおよびWBICの理論的根拠を与えるとともに、ベイズ統計学のためのソフトウェアStanによる実装を導入し、解析関数、経験過程、代数幾何、状態密度の公式などの数学をできる限りやさしく解説したものである。特に、代数幾何は例を数多く掲載した。
目次
第０章 やさしく学べる渡辺澄夫ベイズ理論
第１章 渡辺ベイズ理論入門
第２章 ＭＣＭＣとＳｔａｎ
第３章 数学的準備
第４章 正則な統計モデル
第５章 情報量規準
第６章 代数幾何
第７章 ＷＡＩＣの本質
第８章 ＷＢＩＣと機械学習への応用
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