トコトンやさしい 画像認識の本

著者名：笠原亮介

日刊工業新聞社（2023/10発売）

• ISBN：9784526082894

内容説明

スマートフォンの顔認証機能によるロック解除、自動車の自動ブレーキなど、利用範囲が広がる画像認識について基礎から学べる入門書。データの基礎、画像の撮影方法、具体的な画像処理手法、さらに機械学習や深層学習なども含め、ポイントをまとめて解説する。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[あつお]

人間の知性を模倣する技術。 自動運転などで活用される「画像認識」。様々な技術の習合により成し遂げられる。主な内容は、①画像処理、②機械学習、③深層学習。①画像認識を行う前に、光情報をデジタル情報に変換する必要がある。三原色情報をセンサのピクセルごとに補完する。②画像認識を手動で教え込む手段が機械学習。物体の特徴を一つ一つ教え込み、認識精度向上を測る。③自動で学習を行うのが深層学習。インプットデータと正解データを大量に読み込ませ、独自に特徴量を掴ませる。生成AIは、生成側・識別側の学習制度を高めて作られる。

2024/02/22

[gokuri]

　画像処理がどのようにデータとして認識されていくのか興味があったので、理系素人の私でもわかるかもしれないと図書館で手に取った。 　基本的な原理から始まり、機械学習のテクニックまで順を追って解説される。画像をいかにきれいに、誤りを減らし、使いやすくするか、取得したデータ画像の認識の手法として、比較、線画、図形、領域区分の把握、そしてそれらに必要なアルゴリズムの解説も興味深い。機械学習のテクニックの色々、深層学習の実際など、わからないなりに、項目ごとの説明と図表解説がとても親切で、わからないなりに楽しめ

2025/09/10

[takao]

ふむ

2024/10/29

[ひらりん]

画像認識の基本的な手法や、画像認識への深層学習の取り入れ方が重要な事が良く分かった。 [借]

2025/10/02