内容説明
スマートフォンの顔認証機能によるロック解除、自動車の自動ブレーキなど、利用範囲が広がる画像認識について基礎から学べる入門書。データの基礎、画像の撮影方法、具体的な画像処理手法、さらに機械学習や深層学習なども含め、ポイントをまとめて解説する。
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
あつお
12
人間の知性を模倣する技術。 自動運転などで活用される「画像認識」。様々な技術の習合により成し遂げられる。主な内容は、①画像処理、②機械学習、③深層学習。①画像認識を行う前に、光情報をデジタル情報に変換する必要がある。三原色情報をセンサのピクセルごとに補完する。②画像認識を手動で教え込む手段が機械学習。物体の特徴を一つ一つ教え込み、認識精度向上を測る。③自動で学習を行うのが深層学習。インプットデータと正解データを大量に読み込ませ、独自に特徴量を掴ませる。生成AIは、生成側・識別側の学習制度を高めて作られる。2024/02/22
takao
2
ふむ2024/10/29
