医学研究のためのＲによる統計解析入門

著者名：新谷歩【監修】/加葉田大志朗【著】

オーム社（2023/09発売）

• ISBN：9784274230905

内容説明

論文執筆や学会発表のための統計解析手法が、しっかり身に付く！
国際的なEBM (Evidence-Based Medicine) の潮流をうけ、各医学雑誌は研究の再現性について非常に厳しい目で論文を審査するようになってきました。そのため、正しい統計リテラシーに基づき精確なデータ分析や統計解析を行うこと、また、その結果をわかりやすく可視化し表現することは、臨床医・研究者にとって不可欠といえます。
本書は、統計学の基本事項を学んだ方が実践的な統計解析を行うための橋渡しとなるような内容で構成しました。統計解析のツールとして、プログラミング言語Rとその統合環境RStudioを採用し、Rの導入のハードルが低くなるよう配慮しています。また、事例ごとに、データ分析や統計解析の手法と考え方、Rの記述、分析・解析結果の表現をその都度解説し、統計解析の考え方と関連するRのスキルをまとめて、手を動かしながら実践的に身につけることができる流れとしました。

目次

1章　RとRStudioの準備や基本操作
2章　データの読み込みと前処理
3章　変数の種類と記述統計
4章　統計的仮説検定
5章　回帰モデル
6章　多変量回帰モデル
7章　結果のアウトプット
付録
参考文献

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

[sheemer]

統計の本を何冊か読み、Rの操作法をメインにした本を読んだあとで、実際の医療統計を見ながら整理するプロセスを体感したくて本書を読んだ。1000件の癌治療に関するダミーデータをいろいろにいじりながら記述統計、検定、回帰分析、多変量解析、まとめ方とggplot2による作図、R Markdownによるレポート作成までをシリーズで操作しながら学ぶことが出来る。当たりの本だったと思う。あとは実地・場数のフェーズか。

2025/11/05