化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門 (改訂2版)

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化学のための Pythonによるデータ解析・機械学習入門 (改訂2版)

  • 著者名:金子弘昌【著】
  • 価格 ¥3,740(本体¥3,400)
  • オーム社(2023/09発売)
  • ポイント 34pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784274230929

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内容説明

化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書
本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。
これまでに蓄積してきた実験/製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。
読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。

目次

第1部 Python と統計の基礎知識
第1章 Pythonの基礎
第2章 データの図示
第2部 データ解析・機械学習の基礎
第3章 多変量データとデータの可視化
第4章 化学データを用いたモデリング
第5章 回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲
第3部 化学・化学工学データでの実践のしかた
第6章 材料設計,分子設計,医薬品設計
第7章 時系列データの解析
第8章 Datachemical LABを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習

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