内容説明
★データ駆動型経営を支えるデータ基盤の設計が分かる
★オンプレミスのDBをクラウドに移行する手法を知る
データ駆動型経営が求められるなか、その根本となるデータ活用環境が重要になっています。この環境を支えるのが企業におけるデータ基盤です。現在、クラウド化の進展に伴い、データ基盤をクラウド技術で構築する、つまりクラウドネイティブにする流れが急速に進んでいます。
本書では、データ基盤のクラウド化に際して選択されることの多い米アマゾン・ウェブ・サービスの「Amazon Web Services（AWS）」、米マイクロソフトの「Microsoft Azure」、米グーグルの「Google Cloud」、米オラクルの「Oracle Cloud Infrastructure（OCI）」の各サービスを取り上げ、クラウドネイティブなデータ基盤をどのように構築していくかを説明します。
加えて本書では既存のオンプレミスのデータベースのクラウド移行について1章を割いて説明しています。クラウドへのデータベース移行は頻繁に経験することではなく、予算やスケジュールの見積もりには特有の難しさがあります。本書ではデータベース移行の計画立案、データベースとアプリケーションを移行するにあたってやるべきことなどをまとめています。
データを的確に、迅速に活用するには、クラウドネイティブなデータ基盤の構築に加え、管理の仕組みも欠かせません。実際のデータ活用を円滑に進めるためのデータマネジメント組織の役割や機能についても説明します。データ基盤の構築とデータ活用に携わるすべてのエンジニアに必携の一冊です。ぜひご活用ください。
目次
はじめに
第1章 データベースのクラウド移行
1-1 加速するDB のクラウド移行 基盤と運用に5つのコスト削減策
1-2 データベースのクラウド移行体制 DBAやDAの役割を知る
1-3 コストと納期を守る 成功率を上げる見積もり手法
1-4 クラウド移行で発生するギャップ インフラ構成要素別の注意点
1-5 要件で異なるデータの移行方式 効率アップの鍵はツール選択
1-6 DB に伴うアプリケーション移行 どのような修正が発生するか
第2章 データ基盤構築の実際
2-1 DXにおけるデータ基盤の主流に クラウドネイティブとは何か
2-2 4 つの要件で欲しいデータを探す 活用に不可欠なデータカタログ
2-3 データカタログの代表的機能を提供 Lake Formation とPurview
2-4 データ連係をローコードで実装 Oracle Integration Cloud
2-5 「NewSQL」のCloud Spanner PostgreSQL 互換性を備える
2-6 既存Oracle DB の移行先 大規模データに向くExaDB-D
2-7 Aurora にSQL Server の機能 Babelfish をクラウド移行に活用
2-8 「データクラウド」のSnowflake 他のDWH サービスと何が違うのか
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