最適化アルゴリズム

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最適化アルゴリズム

  • ISBN:9784320124929

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内容説明

本書は実践的なアルゴリズムに焦点を当てた、最適化についての包括的な入門書である。読者は、高次元空間の探索、複数の目的が競合する問題への対応、評価指標への不確実性の取り込み、といった多様な課題に対する計算論的アプローチを学ぶことができるだろう。数学的アプローチの背後にある考え方が図と例、および演習問題によって説明される他、プログラミング言語 Julia による具体的な実装例も提供されている。

目次

イントロダクション
微分・勾配
囲い込み法
局所降下法
1次法
2次法
直接法
確率的手法
集団に基づく手法
制約条件〔ほか〕

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

水紗枝荒葉

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数理最適化の様々なトピックを論じた学部4年~修士1年向けの概説書。使用言語はJulia。これを読み切れば力はつくだろうが、どのタイミングでどう読むべきか悩むところがある。「この手法は~の分野で使われていて~」とかもっと文脈を説明してくれると自分のような土地勘のない人間にも読みやすくなると思った。2025/07/01

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