内容説明
ゲームや賭け事の研究に端を発した確率論と社会調査から始まった統計学は，いまや自然科学・社会科学やデータ分析など幅広い場面で活用される強力なツールである．確率の公理，確率変数，2項分布や正規分布といった確率論の基礎を解説し，標本と統計量の分布，推定と検定，確率過程へとつなげる．ロングセラーの新装版．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
目次
理工系学生のために
はじめに
1 基礎的な知識
1-1 集合と場合の数
1-2 順列と組合せ
1-3 2項定理
〔コーヒー・ブレイク〕パスカルの3角形
第1章演習問題
2 確率
2-1 確率の定義
2-2 確率の性質
〔コーヒー・ブレイク〕ラプラス
2-3 条件付確率
第2章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕メレの問題
3 確率変数
3-1 確率変数と確率分布関数
3-2 期待値と分散
3-3 モーメントと変数変換
3-4 多変数の場合
3-5 共分散と相関係数
第3章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕サイコロの歴史
4 主な分布
4-1 2項分布
4-2 ポアソン分布，多項分布，超幾何分布
4-3 中心極限定理と正規分布
第4章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕偏差値
5 標本と統計量の分布
5-1 母集団と標本
5-2 標本の整理
5-3 統計量の性質
5-4 正規母集団
5-5 正規母集団に対する標本分布
第5章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕モンテカルロ法
6 推定と検定
6-1 点推定
6-2 区間推定
6-3 仮説と検定
6-4 母数の検定
6-5 適合度と独立性の検定
〔コーヒー・ブレイク〕フィッシャー
6-6 最小2乗法と相関係数の推定・検定
第6章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕ジップの法則
7 確率過程
7-1 確率過程の例
7-2 マルコフ過程
第7章演習問題
〔コーヒー・ブレイク〕ゲームにおける「つき」の確率
さらに勉強するために
問題略解
〔附表〕1．乱数表の例
〔附表〕2．正規分布
〔附表〕3．x2分布
〔附表〕4．F分布（1）（a＝0.05）
〔附表〕5．F分布（2）（a＝0.01）
〔附表〕6．t分布
索引
感想・レビュー
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愛楊
