機械学習の数理100問シリーズ4 スパース推定100問 with Python

著者名：鈴木讓

共立出版（2022/07発売）

• ISBN：9784320125094

内容説明

阪大教授Ｊｏｅ　Ｓｕｚｕｋｉが講義の演習問題を書籍化。Ｐｒｏｆ．Ｊｏｅの１００問でスパースの本質をつかむ！

目次

第１章　線形回帰
第２章　一般化線形回帰
第３章　グループＬａｓｓｏ
第４章　Ｆｕｓｅｄ　Ｌａｓｓｏ
第５章　グラフィカルモデル
第６章　行列分解
第７章　多変量解析

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

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正直な話、前書きに記されている”Statistical Learning with Sparsity”の劣化版だと思う。その本に比べ内容が薄い+説明が丁寧ではない。 メリットがあるとすれば、 ・日本語で読める ・pythonコードつき(ただしネットから無料で見られる) ・演習問題に答えがついている(ネット上にある) くらいだろうか。1つ目は大きなメリットでもないが。 ああ、買わなきゃよかった...上記の本の著者のために上記の本を購入すればよかった...

2022/05/01