内容説明
本書は，空間データを分析する様々なソフトウェアに組み込まれているクリギングについて，読者が分析対象とする現象に応じた仮定や条件を自ら吟味，設定し，得られた結果の妥当性を判断できるように，その基礎から応用まで解説した。
目次
1．はじめに
1.1 クリギングの歴史
1.2 空間内挿推定法の分類
1.3 空間内挿推定の例題
1.4 推定法の比較
1.5 クリギングの適用分野
1.6 関連図書
1.7 本書の構成
2．確率統計の基礎
2.1 確率の定義
2.2 確率の公理
2.3 期待値と分散
2.4 標本と母集団
2.5 確率密度関数と累積分布関数
2.6 標準正規分布
2.7 同時確率
2.8 確率変数の関数
2.9 回帰分析
2.10 統計的推定
3．空間データの確率論
3.1 領域変数
3.2 空間相関性
3.3 定常性
3.4 バリオグラムの推定手順
3.5 バリオグラムの推定例
4．クリギング
4.1 クリギングの概要
4.2 単純クリギング
4.3 通常クリギング
4.4 普遍クリギング
4.5 外生ドリフトクリギング
4.6 コクリギング
4.7 ブロッククリギング
4.8 インディケータクリギング
5．交差検証法・マッピング・シミュレーション
5.1 交差検証法
5.2 マッピング
5.3 シミュレーション
6．クリギングの実践
6.1 実践のためのガイドライン
6.2 Excelを用いた計算
6.3 実践例の紹介
6.3.1 回帰クリギングによる地下水面推定
6.3.2 インディケータクリギングによる地質の推定
6.3.3 シミュレーションによる地盤物性値の推定
記号解説
引用・参考文献
索引
感想・レビュー
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mft
4
クリギングとは空間内の値の分布をサンプル点の値から推測する手法で、名前は Krige という人名に由来する。推測したい点での値を空間内の平均値だったり最近傍のサンプル値だったりとする決定論的手法に対し、サンプル点の値同士の相関から相関の分布を仮定し、それに基づいてサンプル値の線型和のウェイトを決めて推測値を出すというような手法だ2021/08/22
