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内容説明
様々なデータ、会社の売上や目標、日々の家計から国家予算まで……我々の身近にあふれるさまざまな「数字」。その意味を正しく把握し、自分事として理解するためのスキルが「統計学」だ。本書は数字に苦手意識のある文系ビジネスパーソンを対象に、問題形式で楽しみながら統計学が身につくトレーニングブック。使うのは基本「四則演算」のみ。身近なケースを元に、「どんなときに、どう統計学を使えばいいか」がわかる。 問題例:●「営業は足で稼げ!」「企画書の精度を高め、成約率を倍にすべき」。統計学的に正しいのはどっち? ●20人中3人が改革案に「大反対」。この案、果たして進めるべき? ●自動車購入とカーシェアリング、どっちを選ぶべき? ●どちらの案がいいかを決める社内アンケート、何人の人に聞けば十分? ●ライバル店のレビューの点数が妙に高い。イカサマかどうかを見抜くには? ほか 今までなかった画期的な統計学入門!
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
はづきち
10
電子書籍。「超文系人間のための」という名前の通り、難しい数式や専門用語はあまり用いず、会社や日常生活にありそうな場面を統計学的に考えるとどうなるかということが説明されています。起こる可能性のある事象を挙げて、その確率を推測し全て足してみる「期待値」という考え方はとても参考になりました。ただ、確率をなんとなくで決めてしまうのも確実性が低くなる気がするので、おおまかなパーセンテージを調べてから期待値を出した方がいいと思います。回帰分析や独立変数、従属変数の意味もわかりやすかったです。2023/10/30
Salsaru
4
学生時代、ゼミの教授から、データには作成者の意図がある。疑うことから始めよと言われたことを思い出した。そんなような話。2022/08/21
__k
3
★★★勉強本(学問を学ぶためではなく実社会で活かすため )✑ 期待値(1回のトライで得られる確率の値)、正規分布(どのくらいレアか/2:6:2の法則)、サンプル調査(標本数が大事,概ね100 or ざっくりで良ければ30/無作為抽出)、回帰分析(データの相関関係/最小二乗法,決定係数,外れ値)、PAC思考、多変数解析(複数ある要因からある結果を導き出す/重回帰分析,予測やサービス)2023/01/07
WA
2
@変換、期待値計算、555ファネル、分散・標準偏差、S字カーブ、無作為抽出、回帰分析、多変量解析などについてその概念が少しわかった。統計学的に考えることとは、すなわち、言説・主張・推測を「式」に落とし込み、複数の「係数」を検討して、理不尽で不確実なモヤモヤした世界をクリアにする態度を養うことらしい。2026/08/15
nonlennon
2
非常にわかりやすく書かれている。数字に弱い私でも、サクサクと読めた。クイズが出され、その解説を読んでいくうちに、統計学の有効性を感じられるつくりになっている。身近な題材が豊富なので、楽しみながら読めるのもよい。2026/01/21
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