内容説明
統計学の基本を、天体観測のデータによる具体的な例を用いて解説。宇宙からの情報には、望遠鏡で受けるまでにさまざまな雑音が混入する。雑音に埋もれた天体からの情報を統計的な手法によって高い精度で引き出すことが求められる。本書では光と赤外線で画像として得られる情報とノイズ、さらに画像から抽出される天体情報の統計的処理について解説する。付録では、RやPythonを用いた解析方法を紹介する。天文学のデータを扱う学生の入門書。
目次
第１章 統計と誤差の基本
第２章 確率変数と確率分布
第３章 推定と検定
第４章 パラメータの最尤推定
第５章 パラメータのベイズ推定
第６章 天体画像の誤差
付録
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