内容説明
本書ではカテゴリカルデータ解析の主な内容に、数量化理論の基本的な考え方を必要となる項目に織り交ぜながら、カテゴリカルデータ分析の基本的手法と機械学習法を紹介する。
目次
定性的データの操作と視覚化
比率の推測
仮説検定と比率の検定
Ｉ×Ｊ二元分割表
効果量と検出力
三元分割表
分割表の対数線形モデル
回帰分析と数値化Ｉ類
ロジットモデル
ポアソン回帰
一般化線形モデル
一般化線形混合効果モデル
ツリーモデル
アンサンブル学習モデル
対応分析
類似度によるデータ分析
距離データの解析
ネットワーク分析
アソシエーション分析
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