内容説明
本書では，オペレーションズリサーチ（OR）をできるだけ数理表現を用いずに説明し，最小限の数学からなる身近な話題を例題・課題として，問題解決や意思決定，最適化の実現に必要なORの問題の本質を学べるようにした。
目次
1. OR入門
1.1 ORとは何か
1.2 ORの歴史
1.3 ORの応用
1.4 ORの注意点
2. 日程計画
2.1 アローダイヤグラム
2.2 ノード時刻
2.3 作業ごとの各種時刻
2.4 余裕時間とクリティカルパス
演習課題
補足
さらに勉強するために
3. 線形計画法
3.1 製造・販売計画
3.2 輸送問題
演習課題
さらに勉強するために
4. 不確実性とOR
4.1 データの整理
4.2 確率について
演習課題
さらに勉強するために
5. 予測
5.1 回帰分析と最小2乗法
5.2 回帰分析による予測
5.3 予測式の選択
演習課題
補足
さらに勉強するために
6. 在庫管理
6.1 在庫管理について
6.2 需要が確定的な場合
6.3 需要が不確定的な場合
演習課題
補足
さらに勉強するために
7. ゲームの理論
7.1 ゲームの理論の基本3要素
7.2 マックスミニ原理
7.3 囚人のジレンマと支配戦略
7.4 さまざまな囚人のジレンマ
7.5 囚人のジレンマの裏切り防止法
7.6 映画にみるゲームの理論
演習課題
さらに勉強するために
8. AHP（物事を決めるには）
8.1 いくつかの案から1つを選ぶ
8.2 AHPで求めてみよう
8.2.1 一対比較表を作る
8.2.2 評価基準の重要度を求める
8.2.3 代替案を選び出す
8.3 一対比較は正しく行われたか（整合度の計算）
8.4 Excelを使って求めてみよう
演習課題
さらに勉強するために
9. DEA（包絡分析法）
9.1 評価とは
9.2 DEAによる評価
9.3 線形計画法によるDEAの解法
9.4 ExcelソルバーによるDEAの解法
9.5 DEAの応用
演習課題
さらに勉強するために
10. 組合せ最適化
10.1 最適なものを見つける
10.2 巡回セールスマン問題
10.3 組合せ最適化問題をいかにして解くか
10.4 いろいろな組合せ最適化問題とその定式化
10.5 整数計画問題をExcelで解いてみよう
演習課題
さらに勉強するために
付録
A1. ORのための数学
A1.1 定数・変数・関数など
A1.2 一次関数とその応用
A1.3 連立一次方程式
A1.4 数列
A1.5 最大・最小と微分
演習課題
A2. Excelによる計算方法
A2.1 ソルバーによる最適化
A2.2 分析ツールによる回帰分析
あとがき
索引
