統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識(できるビジネス)

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統計学の基礎から学ぶExcelデータ分析の全知識(できるビジネス)

  • 著者名:三好大悟/堅田洋資
  • 価格 ¥1,980(本体¥1,800)
  • インプレス(2021/03発売)
  • 夏休みの締めくくり!Kinoppy 電子書籍・電子洋書 全点ポイント30倍キャンペーン(~8/24)
  • ポイント 540pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784295011088

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内容説明

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

■先行きが不透明ないまだからこそ、データ分析が武器になる
商品がどれだけ売れるかを予測したり、買ってもらえて利益も出るギリギリの価格設定をしたり、ロスを極力抑える生産計画を立てたり……。ビジネスパーソンが日々考えなければならない課題は多岐にわたります。そこに押し寄せたコロナ禍により、先行きの不透明さが加わった状態で事業を展開しなければならなくなりました。そのような中、データサイエンティストなどの専門家でなくても、データ分析をビジネスに活かすことの必要性がますます高まっています。そこで、ビジネスパーソンになじみのあるExcelを用いて、統計学の基礎から学んでデータ分析スキルが身につく解説書を刊行します。

■データ分析に必要な知識が全部学べる
本書は、これからデータ分析を行う人が知っておくべきことを全部学べる解説書です。本当に役立つ、使えるスキルが身につくように、「統計学の基礎からしっかり学ぶ」「学んだことをExcelを使って実践する」という構成になっています。そのため、これまでまったく統計学に触れたことのない人でも理解しやすく、また、Excelの操作も1つ1つ画面を見せながら解説しているため、分析が初めてでも迷わず実践できます。

目次

表紙
はじめに
目次
本書の読み方
Chapter1 データ分析の全体像を知ろう
Section01 問いを立てることから始めよう
Section02 データ分析の基本的なステップを知ろう
Section03 データ活用の全体像を把握しよう
Section04 Excel データ分析のビジネス活用例
Section05 Excel でデータ分析をするための準備をしよう
Chapter 2 基本統計でデータの傾向をつかもう
Section01 平均値だけじゃない? 基本統計量の出し方
Section02 「平均値」を正しく理解する
Section03 極端な数の影響を受けにくい「中央値」
Section04 「分散」で平均値や中央値からわからない情報を得る
Section05 データのばらつきを把握する「標準偏差」
Section06 極端な値を探る「最大値」と「最小値」
Section07 さまざまな基本統計量を一発で求める
Section08 実務でも大活躍! ピボットテーブルの使い方
Chapter 3 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする
Section01 何のためにデータを可視化するのか
Section02 データ分布の形状を把握する「ヒストグラム」
Section03 グループ同士を比較する「棒グラフ」
Section04 行列型のデータの特徴を把握できる「ヒートマップ」
Section05 2つの変数の関係を確認する「散布図」
Section06 変数間での相関が一目瞭然「相関行列」
Section07 相関行列について理解しよう
Chapter 4 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す
Section01 推計統計を学ぶ意義
Section02 仮説検定とは何か?
Section03 仮説検定の「2つの仮説」を理解する
Section04 確率分布とは?
Section05 中心極限定理とは?
Section06 有意水準を設定する
Section07 t値とp値を計算で導く
Section08 Excel でp値を求めて仮説検定を結論づけよう
Section09 「分析ツール」で2標本のt検定をしてみよう
Section10 事象間に関係性があるといえるのか確認する
Chapter 5 データの前処理を理解する
Section01 欠損値の処理
Section02 表記ゆれの処理
Section03 「外れ値」や「異常値」の処理
Section04 ダミー変数を使ったカテゴリカル変数の処理
Chapter 6 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る
Section01 売上の要因を導く回帰分析
Section02 線形回帰分析によるモデル構築
Section03 回帰分析を実行する
Section04 よりよいモデルを作る。回帰診断によるモデル改善
Section05 回帰分析の精度に影響する「外れ値」と「多重共線性」
Chapter 7 最適化でベストな商品単価を導く
Section01 どの変数を動かして何を最大化したいかを定量化する
Section02 「ソルバー」で商品単価を最適化
Section03 制約条件がある場合の最適化
おわりに
索引
著者プロフィール
奥付

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

あまつ

19
最後の方は統計学をしっかり勉強しないと納得までは難しいかな? と思いつつも、「実務でデータ分析で結果を出す」ことを主眼に、それをエクセルで実現する手順がわかりやすくまとまっていていい本でした!2022/03/28

sheemer

14
第2版もあるようだが私が読んだのはこちら(第1版)。統計の基礎知識から重回帰分析までをエクセルと例題を使いながら学習して行く。単にエクセルでこうすればこういう結果が出る、というだけでなく、統計学理論を解説しながら行くので、理解しやすい。初学者でかつ統計もエクセルも並行して学習を進めたいケースにはお薦めできると思う。2025/07/01

アルカリオン

14
KindleUnlimited セルの背景色の濃淡により数値の大きさをビジュアル化する「ヒートマップ」は知らなかった(同様の加工をなんとなくやったことはあるが、明確には意識していなかった)。直感的であり使い勝手が良さそう。2022/11/06

Sachi

6
Unlimited.う~~~やっぱり難しい。。。統計学他の本も当たってみようと思います。2022/09/06

Barranco

2
学問的な内容に深く入り込みすぎず、実務者に寄り添った書きぶりでとても理解しやすい。また、初歩的な分析実務として実際どのようにExcelを動かすのかも詳細まで記されており、とにかく読者視点を大切にする著者の気配りが終始感じる事が出来た。2024/07/22

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