内容説明
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実践・自然言語処理シリーズの第3巻。本書は自然言語処理におけるテキスト処理の様々な要素技術を、実用的な手法に厳選してまとめている。前処理、類似度、重要度、検索、要約、フィルタリング処理といった基礎的な処理方法が網羅され、自然言語処理の各種ツールの使い方も丁寧に解説している。教科書だけでは不十分な、実践に足る情報をこの一冊を通して得ることができる。
目次
第1章 基礎知識
第2章 システム例：類似文書の提示システム
第3章 前処理を行う
第4章 似た単語を探す
第5章 単語の重要度を計算する
第6章 似た文を探す
第7章 テキストを短くする
第8章 テキストを検索する
第9章 テキストをフィルタリングする
第10章 システムを評価する
第11章 より高度な処理を行う
第12章 さらに勉強したい方は
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