楽しみながら学ぶベイズ統計

著者名：ウィル・カート【著】/水谷淳【訳者】

SBクリエイティブ（2020/07発売）

• ISBN：9784815604745

内容説明

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数学の知識は必要ありません。高校で学ぶ基本的な代数の知識があれば十分です。

●事例中心の解説
　具体的な事例を解きながら解説していくので、達成感を得やすい
　練習問題で理解を確認できる（解答は巻末に掲載）

●面白くてシンプルな事例
・夜に窓の外に見えた明るい光がUFOである確率を、すでに分かっている事柄と、世界について読者が信じている事柄に基づいて掘り下げる
・ハン・ソロが小惑星間飛行で生存できる確率をベイスの定理で理解する方法を探り、事前確率の理解を深める〔『スター・ウォーズ／帝国の逆襲』〕
・強情な親戚や陰謀論者と議論するのがなぜ時間の無駄なのか明らかにする
・健康診断でごくまれな病気と診断された場合、それはどの程度心配したらよいか

●本書の読者層
・一般読者→日常生活で出くわすさまざまな問題を数式で表現できるようになり、より良い選択や決定をおこなえるようになる
・技術者、プログラマ →下すべき決定を定量的にうまく評価する方法を多く学ぶことができる
・マーケティング担当者、セールスマン→A／Bテストをおこなうときや、顧客の行動を理解するとき、ビジネスチャンスの価値を評価するときに、本書の考え方を使うことができる

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

[Kenta]

ベイズ統計を簡単な事例を用いて説明してくれます。 数式も簡単なものなので理解しやすいです。

2020/10/23

[四ツ谷]

サイコロを振って6が出る確率はいくつかという問いには誰もが簡単に客観的確率で即答することができるだろう。では、コインを13回弾いたら11回表が出た。次のゲームでも10回表が出て負けてしまった。このときイカサマを疑った。そのときの表が出るオッズはいくらかという問いに式から組み立てることができるだろうか。ベイズ推定とは主観的にその事象に対する信念の度合い（尤度）を測るもの。個人的にはベータ分析から怪しくなった。難しい計算も手計算したかったけど、R言語で解説されているのがいいのか悪いのか…(ヽ´ω`)

2020/08/21

[yakamazu]

事前の信念 データは絶対、観察されるデータに基づき考えを変える、最終的にデータに合致させる 与えられたデータに基づいて確率を出すのが推定 確率の確率を出すのがベータ分布 読み直しが必要。。

2020/12/02