内容説明
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相関係数とは2つの確率変数の間の相関(類似性の度合い)を示す統計学的指標をいう。本書ではPearsonの相関係数およびそれから派生もしくは発展した概念の理解や、手法の適用範囲を理解する助けとなるように、式の導出過程や手法が持つ諸性質を丁寧に解説している。確かな理論的裏付けのもと、相関係数を使用して得た解析結果について自信をもって述べることができるようになることが、本書を読み進める上での目標となる。
目次
1. データの相関係数と確率変数の相関係数
2. 順位相関係数
3. 2変量正規分布の相関係数の推測
4. 種々の相関係数
5. 欠損データからの相関係数推定
6. シリンダー上の変数の相関係数
7. トーラス上の変数の相関係数



