はじめてのディープラーニング2 Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワーク,VAE,GAN

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はじめてのディープラーニング2 Pythonで実装する再帰型ニューラルネットワーク,VAE,GAN

  • 著者名:我妻幸長【著】
  • 価格 ¥3,080(本体¥2,800)
  • SBクリエイティブ(2020/03発売)
  • ポイント 28pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784815605582

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内容説明

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前作「はじめてのディープラーニング」では、基礎中の基礎であるニューラルネットワークとバックプロパゲーションを初学者にもわかりやすく解説しましたが、本作では自然言語処理の分野で真価を発揮する再帰型ニューラルネットワーク(RNN)と、ディープラーニングの生成モデルであるVAE(Variational Autoencoder)とGAN(Generative Adversarial Networks)について実装方法を含めて解説します。もちろんプログラムの実装については、前作を踏襲してPythonのみで行い、既存のフレームワークに頼りません。

[本書の特徴]
・前作を読んでいない方のために、Python、数学、ニューラルネットワークの基礎について解説する章を設けています。
・サンプルプログラムはフレームワークを使わずにPythonのみで記述しています。このため数式をコード化する際の原理が初心者にもわかりやすくなっています。
・サンプルプログラムはSBクリエイティブ株式会社のサイトからダウンロード可能です。
・Python3、Jupyter Notebook、Google Colaboratory対応。

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。

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ディープラーニングの発展: 概要 応用 学習の準備: 数学の基礎 ディープラーニング基礎: ニューラルネットワーク、ディープラーニングの概要 全結合層の順伝播 全結合層の逆伝播 全結合層の実装 シンプルなディープラーニングの実装 RNN LSTM GRU VAE GAN2021/07/20

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