内容説明
数学の基礎知識とPythonコードを紐づけて機械学習の基本を学べる！
【本書の目的】
現在、人工知能関連のプロダクト・サービスが数多く見受けられるようになりました。
人工知能関連の開発に機械学習の基礎知識は必須です。
本書はそうした機械学習の基礎知識を学びたいエンジニアに向けた書籍です。
【本書の特徴】
本書は機械学習の基本について、数学の知識をもとに、
実際にPythonでプログラムしながら学ぶことができる書籍です。
・最新のPython 3.7に対応
・学習内容を「要点整理」で復習
・数式とコードをつなげたわかりやすい解説
【読者が得られること】
本書を読み終えた後には、機械学習のしくみとプログラミング手法を理解できます。
【対象読者】
機械学習の基礎を学びたい理工学生・エンジニア
【目次】
第1章 機械学習の準備
第2章 Pythonの基本
第3章 グラフの描画
第4章 機械学習に必要な数学の基本
第5章 教師あり学習：回帰
第6章 教師あり学習：分類
第7章 ニューラルネットワーク・ディープラーニング
第8章 ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）
第9章 教師なし学習
第10章 要点のまとめ
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
やす
3
プログラムの書き方だけでなく、元となる数学についてもしっかり説明されており基礎から理解できる。2022/09/10
z_nwd
1
良き2019/01/11
ムック
1
機械学習で理解しておくべき数学について かなりコンパクトに説明してあるので 数学が苦手な人でも退屈しないかもしれない pythonの中級を終えてから三冊目として 機械学習の初級としてさらっと概要を学ぶのにはよいかもしれない2020/01/16
山月
0
d
