内容説明
【概要】
本書は、深層学習の開発環境の準備とPythonの基本、各種深層学習モデルの解説、そして実際の現場での利用方法について解説した書籍です。
ニーズの高い、人気の深層学習モデルを利用した画像処理モデルの構築方法を解説しています。
また最終章では深層学習のモデルをGoogle Cloud Platform（GCP）にデプロイする手法を解説しています。
【読者対象】
人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者
【著者】
株式会社アイデミー 木村優志（きむら・まさし）
博士（工学）。ATR-trek、富士通を経て、現在はConvergence Lab.の代表として多数のAI案件を手がける。
アイデミー技術顧問。
※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
野々村 聡
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★★★★ なるほど、たくさん入門編は読んできたがいっそ全部すっ飛ばしてこういう本を読みのも効果的なんだなあと。レベル1をいくら読んでもせいぜいレベル2にしかならないしモチベーションも大して上がらないが、わからんなりにレベル9くらいを読めばババっと分かることもあるってのがかなり意外だった。2019/09/19
