Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

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Pythonで機械学習入門 深層学習から敵対的生成ネットワークまで

  • 著者名:大関真之【著】
  • 価格 ¥2,592(本体¥2,400)
  • オーム社(2019/06発売)
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内容説明

ストーリーでPythonと機械学習がわかる!!
『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』、『ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ最適化まで』につづく、お妃さまシリーズの第3弾を刊行するものです。Pythonの学習を主軸としたものであり、機械学習を実践したくなった人、およびカジュアルでわかりやすいPython入門本を探している人をターゲットとします。Pythonのコードとコードの説明をイラストでわかりやすく解説します。現在注目されているGAN(敵対的生成ネットワーク)についても解説。

目次

第1章 魔法の鏡との出会い
 1-1 不思議な言葉Python語?
 1-2 古代文明と魔法の鏡
 1-3 深い森の中で
 1-4 魔法の儀式
 1-5 乱数を発生させる
 1-6 結果の図示
 1-7 2種類の異なるデータ
 お妃様の勉強ノート1「2つの種類のデータを用意する」

第2章 機械学習の発見
 2-1 ニューラルネットワークの構築
 2-2 ニューラルネットワークの学習
 2-3 修行の成果を見てみよう
 2-4 ニューラルネットワークの限界?
 お妃様の勉強ノート2「ニューラルネットワークを作る」

第3章 思い出のアヤメ
 3-1 アヤメのデータを読み込む
 3-2 アヤメのデータを識別しよう
 3-3 ニューラルネットワークが目覚めるとき
 3-4 非線形変換のせいで硬い?
 3-5 学習の停滞期
 お妃様の勉強ノート3「アヤメの識別」

第4章 画像データを学んでみよう
 4-1 手書き文字認識
 4-2 現代の小人たち
 4-3 自作魔法をまとめよう
 4-4 ファッション識別に挑戦
 お妃様の勉強ノート4「自作関数にまとめたニューラルネットワーク」

第5章 未来を予測する
 5-1 識別から回帰へ
 5-2 どんな非線形変換が良いのか?
 5-3 深いニューラルネットワーク
 5-4 時系列解析に挑戦
 5-5 取引データの予測
 お妃様の勉強ノート5「株価予測をするニューラルネットワーク」

第6章 深層学習の秘密
 6-1 一般物体認識への挑戦
 6-2 畳み込みニューラルネットワーク
 6-3 確率勾配法の出番
 6-4 さらに深いネットワークを作るために
 6-5 汎化性能を引き上げるための工夫
 6-6 便利なニューラルネットワークを構築する
 6-7 畳み込みニューラルネットワークの逆?
 お妃様の勉強ノート6「畳み込みニューラルネットワーク」

第7章 敵対的生成ネットワーク
 7-1 自分のデータセットを用意する
 7-2 偽物を作る生成ネットワーク
 7-3 白雪姫との別れ
 7-4 お妃様との出会い
 王宮の図書館の推薦図書(参考文献)
 白雪姫が最後にかけた魔法の言葉

あとがき
索引