できる 仕事がはかどるPython自動処理 全部入り。

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できる 仕事がはかどるPython自動処理 全部入り。

  • 著者名:森本哲也/中野正輝/池徹/岡田幸大
  • 価格 ¥2,530(本体¥2,300)
  • インプレス(2019/05発売)
  • 2025→2026年!Kinoppy電子書籍・電子洋書全点ポイント30倍キャンペーン(~1/1)
  • ポイント 690pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784295006251

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内容説明

※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

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せっかく覚えたPythonを仕事に活かそう!!
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機械学習やディープラーニングなどで注目を集めるPython(パイソン)を、
日常の業務でも活かしてみませんか?

作業を速く・正確にできる「画像・CSV・テキスト処理」
Googleのサービス「スプレットシートとカレンダーの連携」
Excel VBA代わりにPythonを使う「Excel文書の操作」

など、単純だけど時間がかかる作業を自動化するためのプログラムを集めました。
サンプルプログラムは、すべて本書のサポートページからダウンロードできます。

■本書はこんな人におすすめ
・Pythonの入門書を読み終えた人
・Pythonを日常の業務にも活かしたい人
・時間のかかる仕事を自動化したい人
・ネットの情報をベースに資料を作りたい人
など。

目次

表紙
著者プロフィール
はじめに
もくじ
Chapter 1 Pythonのプログラムを利用する前に
001 Pythonがビジネスに役立つってホント?
002 Pythonをインストールする
003 Visual Studio Codeをインストールする
004 OSによる違いを把握する
Chapter 2 コマンドラインインターフェース
005 ソースコードの実行に利用するPowerShell
006 PowerShellの基本操作
007 PowerShellの便利な機能
008 インタラクティブシェルを使ってPythonを学ぶ
009 高機能なインタラクティブシェル「IPython」を利用する
010 インタラクティブシェルを使うメリットとは?
Chapter 3 サードパーティライブラリのインストール
011 パッケージマネージャを使ってライブラリをインストールする
012 condaを使ったパッケージのインストール
013 pipを使ったパッケージのインストール
Chapter 4 Pythonのおさらい
014 覚えておきたいPython&プログラミングの基本用語
015 Pythonプログラミングの基本
016 デバッグにも役立つprint()の使い方
017 フォーマット済み文字列リテラル
Chapter 5 ファイルの操作と圧縮・展開
018 フォルダ内のファイルを一覧表示する
019 特定種類のファイルだけを表示する
020 ZIPファイルを作成/展開する
021 ZIPファイルに含まれるファイル名を文字化けさせずに表示する
022 ZIPファイルに含まれるファイル名を文字化けさせずに展開する
Chapter 6 画像の加工
023 Pillowを使った画像処理の基本
024 画像のサイズ変更と切り抜きを行う
025 画像を回転する
026 画像をモノクロにする
027 画像のサイズをまとめて調整する
028 画像のメタデータを編集する
Chapter 7 CSVファイルの処理
029 CSVファイルを読み込む
030 読み込んだCSVファイルを1行ずつ処理する
031 ヘッダー行がないCSVファイルを読み込む
032 文字コードを指定してCSVファイルを読み込む
033 CSVファイルを書き込む
034 列の順番を指定してCSVファイルを書き込む
035 インデックス列を出力せずにCSVファイルを書き込む
036 項目(値)にクォートを付けてCSVファイルを書き込む
037 タブ区切りのデータとしてファイルを書き込む
038 読み込んだCSVファイルに列を追加して書き込む
039 JSONデータを読み込んでCSVファイルを書き込む
040 横に長いデータを縦向きで表示する
041 複数の値を扱うときに便利な組み込み関数
042 指定した列番号の情報だけを表示する
Chapter 8 テキストデータの処理
043 文字列の基本的な操作
044 正規表現を使った文字列の扱い
045 正規表現にマッチするすべての文字列を取り出す
046 HTMLファイルからタグを取り除く
047 非構造化テキストをディクショナリにする
048 Microsoft Wordからテキスト抽出
049 Microsoft PowerPointからテキスト抽出
050 PDFからテキスト抽出
051 Markdown形式のドキュメントをHTMLに変換する
052 テキストから重要語句を抜き出す
Chapter 9 Microsoft Excelとの連携
053 Microsoft Excelについて
054 ワークブックを扱う
055 既存のExcelファイルを読み込む
056 セルを扱う
057 CSVファイルを読み込んでグラフを作成する
058 条件付き書式を扱う
059 値や数式を使った条件付き書式を設定する
060 設定済みの条件付き書式を調べる
Chapter 10 Webスクレイピング
061 Webスクレイピングとは?
062 Webページから要素を取り出す
063 Webページ内の画像を取り出す
064 Webブラウザを自動で制御するには
065 WebページをSeleniumで操作する
066 RSSを利用してニュースを取得する
Chapter 11 Web API
067 Web APIとは
068 Google Sheets APIの利用準備をする
069 Googleスプレッドシートを操作する
070 Googleカレンダーを操作する
071 Web APIのマッシュアップ
索引
本書サンプルプログラムのダウンロードについて
奥付

感想・レビュー

※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。

ライクロフト

7
Pythonの基礎をひととおり終えた初学者向けの、具体的にどうプログラミングすればいいのかを丁寧に解説した本。ファイル管理、画像処理、CSV処理、テキスト処理、Excel連携、Webスクレイピングなどを取り上げている。そのまますぐに仕事に活かせるかどうかは疑問。「全部入り。」というほど網羅できてない。CSVとは、Markdownとは、といった基本的な説明もしっかりしてるのは好感が持てる。ただ、文字集合の説明はちょっと違うと思うゾ。2019/07/03

あらびっくり

2
RPAがPythonで出来ているのは初めて知りました。また、自分が自動化しようとしている処理にreplace()メソッドが利用できそうなことが分かりました。2020/01/12

ピスタチオ

1
Pythonの基本的な内容に関して応用面から学習できるといった点で、楽しみながら学習できる。一方で、Webスクレイピング、Web APIの章は本当に触りの部分のみ掲載されているため、その存在を知ることが目的であると考えた方が良い。紙面の都合と、本書のターゲット層である一般的なビジネスマンはHTMLやJS等の基礎知識を有していないとの判断だろう。より詳しい内容が知りたい場合はオライリーの名著などを読む必要があると思う。2020/10/25

KY_import

0
インポート2020/05/22

polythenepam_m

0
22019/08/04

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