テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

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テキストマイニング入門 ExcelとKH Coderでわかるデータ分析

  • 著者名:末吉美喜【著】
  • 価格 ¥2,750(本体¥2,500)
  • オーム社(2019/02発売)
  • 3月の締めくくり!Kinoppy 電子書籍・電子洋書 全点ポイント30倍キャンペーン(~3/31)
  • ポイント 750pt (実際に付与されるポイントはご注文内容確認画面でご確認下さい)
  • ISBN:9784274222856

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内容説明

テキストマイニングの手法がよくわかる!!
本書はテキストマイニングの基礎と事例について、フリーの計量テキスト分析ソフトKH Coderを利用したテキストの解析と、Excelによるその分析手法を通して解説する入門書です。
 テキストマイニングをいかに業務に活かしていくか、つまづきがちなポイントをマンガやイラスト、図解を用いてわかりやすく解説します。

目次

第1部 テキストマイニング 基礎編
第1章 テキストマイニングとは
1.1 テキストマイニングは突然に
1.2 データ分析はPPDACで計画的に
第2章 テキストマイニングで実現できること
2.1 数量データVSテキストデータ?!
2.2 どうやって文章を認識しているの?
2.3 形態素解析ツールMeCabを使ってみよう
2.4 テキストデータを集めるときのポイント
2.5 ゴールを目指して分析ストーリーを考えてみよう
第3章 気軽に始めるテキストマイニング
3.1 無料ツールKH Coderとは
3.2 KH Coderをインストール
第4章 テキストデータを準備する
4.1 目的別、分析ファイルの作りかた
Case1「文章のみ」を分析対象とする
4.2 KH Coderで「新規プロジェクト」スタート!
KH Coderのテキストデータ作成要件
第5章 KH Coderで伝える!分析アウトプット5選
5.1 どんな語が多いか、少ないか
5.2 原文で実際にどのように使われているか
5.3 共に使われている語をつなぐネットワーク
5.4 似たものを集めてグループ化
Case2 複数のテキストファイルをまとめて分析する
5.5 二次元の軸で関係性をビジュアル化
第6章 分析の精度を高める!データクレンジング
6.1 データをキレイにしよう
6.2 正規表現を使って効率的に 
6.3 表記が揺れている?!
第2部 テキストマイニング 実践編
第7章 アンケートのテキストマイニング
7.1 アンケートの設計
7.2 アンケートデータの集計
Case3 「文章」+「文章に対応する変数」を同時に分析する
Step1 Excelファイルの作成
Step2 ExcelデータをKH Coderへ
Step3  Excelデータのテキストマイニング
付録 Jaccard係数の計算方法