内容説明
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
◇スクレイピング・テクニックの基礎と実践を学べる。Webからデータを収集、適切なデータセットを作成しよう！―本書では、HTTP／HTML／CSSといった基本技術の仕組み、フォーム／ログイン／Cookie／JavaScriptへの対応、クローラーの開発、ベストプラクティスを解説。データサイエンス指向の15のサンプルも収録。Pythonの各種ライブラリを活用！［requests、Beautiful Soup、Selenium、records、matplotlib、pandas、scikit-learn … etc.］◇Webページから情報を取得するスクレイピングは、データサイエンスに必須の技術です。本書では、Pythonを使ったスクレイピングの基本と実践を解説。有用なツール、ベストプラクティス、実用サンプルについても説明。本当に興味深いプロジェクトは、情報という宝の山を探索することから始まります。本書を携えて探索の旅を進めていきましょう。◇本書は『Practical Web Scraping for Data Science: Best Practices and Examples with Python』の翻訳書です。◇Pythonプログラミングの基礎を理解していることを前提に解説しています。
目次
表紙
商標
口絵
著者紹介／テクニカルレビュアー紹介
はじめに
第1部 Webスクレイピングの基礎
第1章 イントロダクション―スクレイピングの考え方、Pythonの準備
1.1 Webスクレイピングとは／1.1.1 なぜデータサイエンスでWebスクレイピングを使うのか
1.1.2 だれがWebスクレイピングの使うのか
1.2 準備／1.2.1 セットアップ
1.2.2 Python基礎の確認
第2章 HTTPでWebと対話してみよう―HTTPとrequestsライブラリの基本事項
2.1 Webによるネットワーク通信の仕組み
2.2 HTTP（HyperText Transfer Protocol）
2.3 PythonでHTTPを操作する：requestsライブラリ
2.4 クエリ文字列：パラメーター付きのURL
第3章 Webのスープをかき回そう―HTML＋CSSページからの情報収集の基本
3.1 HTML（HyperText Markup Language）
3.2 ブラウザーを開発用ツールとして使用する
3.3 CSS（Cascading Style Sheets）
3.4 Beautiful Soupライブラリ
3.5 Beautiful Soupの詳細
第2部 高度なWebスクレイピング
第4章 POSTメソッドやクッキーなどへの対処法
4.1 フォームとPOSTリクエストの操作
4.2 HTTPリクエストメソッドのまとめ
4.3 ヘッダーの詳細
4.4 Cookieの処理
4.5 requestsのセッションを利用する
4.6 バイナリ、JSON、その他のコンテンツ形式
第5章 JavaScriptへの対処法
5.1 JavaScriptとは何か
5.2 JavaScriptのスクレイピング
5.3 Seleniumによるスクレイピング
5.4 Seleniumの高度な使用法
第6章 スクレイピングからクローリングへ―Webクローラー開発のポイント
6.1 Webクローリングとは
6.2 PythonによるWebクローリング
6.3 結果をデータベースに保存する
第3部 Webスクレイピングの実践入門
第7章 管理と法律に関する問題
7.1 データサイエンスのプロセス
7.2 Webスクレイピングが効果的な領域
7.3 法務に関する問題
第8章 有用なツールとベストプラクティス
8.1 スクレイピングに役立つその他のツール／8.1.1 Pythonの代替ライブラリ／8.1.2 Scrapy
8.1.3 キャッシュ処理
8.1.4 キャッシュ処理プロキシサーバー／8.1.5 ほかのプログラミング言語でのスクレイピング
8.1.6 キャッシュ処理コマンドラインツール
8.1.7 グラフィカルなスクレイピングツール
8.2 ベストプラクティスとヒント
第9章 データサイエンス指向の実践サンプル―ファッションデータ／ニュース記事／商品レビューなどの収集と分析
9.1 Hacker Newsのスクレイピング
9.2 Hacker News APIの利用
9.3 名言のスクレイピング
9.4 書籍の情報をスクレイピングする
9.5 GitHubのスター数をスクレイピングする
9.6 住宅ローン金利の情報をスクレイピングする
9.7 IMDbの評価をスクレイピングしてビジュアル化する
9.8 IATAの航空情報をスクレイピングする
9.9 Webフォーラムの対話をスクレイピングして解析する
9.10 ファッションのデータセットを収集してクラスタリングする
9.11 Amazonのレビューをスクレイピングしてセンチメント分析を行う
9.12 ニュース記事のスクレイピングと分析
9.13 Wikipediaをスクレイピングしてグラフ化と分析を行う
9.14 役員のグラフをスクレイピングしてビジュアル化する
9.15 ディープラーニングによってCAPTCHAを突破する
索引
翻訳者紹介＋STAFF LIST
奥付
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ブックウォーカーの提供する「読書メーター」によるものです。
yoyogi kazuo
KY_import
KY_import
