内容説明
本物のデータサイエンティストになるための、
データサイエンスの元祖による待望の書 ── バイブル登場！！
「ビッグデータ」「統計」「データサイエンス」などが大きく取りざたされ、2012年度から高等学校の一年次必修科目でも単元「データ分析」が導入された。
2部構成をとる本書の第I部では、高校の「データ分析」の内容と連携し、データ分析の際に最低限心得ておくべき事柄をわかりやすくまとめている。第II部は、第I部の知識を基に、データサイエンスの入門と、さまざまな分野での事例を通したデータサイエンスの実践を詳説している。また，本文をより深く理解できるよう、随所に「演習問題」「傍注」などを多数配置した。
目次
第I部 データ分析
第1章 データ
第2章 データ分布
第3章 データ分布の代表値
第4章 箱ひげ図
第5章 2変量データ
第II部 データサイエンス
第6章 データサイエンス入門
第7章 個体の雲の探索
第8章 変量間の関係
第9章 変量間の相関
第10章 確率モデル
感想・レビュー
※以下の感想・レビューは、株式会社ドワンゴの提供する「読書メーター」によるものです。
Hirotaka Nishimiya
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データサイエンス、というより統計学の本だった。昔を懐かしみながら、今回は数式の理解はいいかなと読み飛ばしながら。高校数学からの延長線として記述されてるものの、用語の使い方から気軽に読んで分かった気になれる類の本ではない。 もちろん統計学がデータサイエンスの主要な部分であることは分かるものの、もうちょっと他にもあるんでない？という。2022/05/21
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